qq_27722471的博客

原创 解决pip install ninjia 后，依旧报错的问题

subprocess.CalledProcessError: Command '['ninja', '-v']' returned non-zero exit status 1

转载 Vscode remote ssh 服务器安装. local server installation failed or remote machine is offline

Downloading VS Code server locally…[11:50:06.473] Resolver error: Error: Running the contributed command: ‘_workbench.downloadResource’ failed.根据错误信息找到commit id。手动下载安装包vscode-server-linux-x64.tar.gz下载地址是：https://update.code.visualstudio.com/commit:${.

原创 各种Normailization(BN,LN,IN,CIN,AdaIN,SPADE,SEAN)

前言NormalizationBN(batch normalization)论文：LN(layer normalization)论文：IN(instance normalization)论文：CIN(conditional instance normalization)论文：AdaIN(adaptive instance normalization)论文：SPADE(spatial adaptive normalization)论文：SEAN(semantic region-ad

原创 Anaconda换了清华镜像源后还是CondaHTTPError: HTTP None None for url https://mirrors.tuna.tsinghua...

试了很多方法，最后试出来时https协议的问题，就是把https换成http就可以了额步骤vim ~/.condarc添加：channels: - defaultsshow_channel_urls: truedefault_channels: - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free - h

原创 zju unable to resolve host address解决方法

问题出在DNS域名解析解决办法：sudo vim /etc/resolv.conf或者校外的话加谷歌域名服务器地址nameserver 8.8.8.8 #google域名服务器nameserver 8.8.4.4 #google域名服务器

原创 [损失函数]Focal loss

Focal loss论文：https://arxiv.org/abs/1708.02002 (Focal Loss for Dense Object Detection)why do we need focal loss?在很久之前的目标检测方法中，物体检测实际上被认为是一个非常难解决的问题，尤其是图像中小尺寸物体的检测。如下面的例子所示，模型无法检测到摩托车，这是因为摩托车相对与图像中的其他待检测物体具有较小的尺寸。上图中摩托车没有被检测出来的原因是该检测模型使用了BCE 损失函数来训练模型，

原创 [ICLR2019]Modeling uncertainty with hedged instance embedding

背景对于许多学习任务例如分类，识别，检索，聚类等等来说，实例嵌入（instance embeddings）都是进行图像表征的一种非常有效和通用的方式。在度量学习（metric learning）中会将比较的双方表示为嵌入空间中的一个点，通过计算他们之间的距离作为匹配的置信度。但是当输入本身由于噪声干扰具有一定不确定性时，实例嵌入的单点映射无法衡量其在嵌入空间中的不确定性了。所以在这篇论文中提出了hedged instance embedding来表示嵌入空间中带不确定性的输入表征。创新点

原创 cuda10.0安装torch-sparse踩坑

cuda10.0安装torch.sparse和torch.scatter踩坑检查cuda版本python -c "import torch; print(torch.version.cuda)"检查pytorch（cu100最高只有pytorch1.4支持）python -c “import torch; print(torch.version)”https://pytorch.org/get-started/previous-versions/https://download.pyt

原创 pip修改为国内源后下载卡住失败的解决方法

问题查看错误日志发现是在建立socket下载时超时卡住，因该是matplotlib在安装的时候又会去原来的python默认的pip源地址https://pypi.org/simple/去下载。解决方法conda环境下可以去anaconda3/envs/GAN/lib/python3.7/site-packages/setuptools/package_index.py 里面去修改index_url...

原创 python中模块和包以及import导入

原创 python参数中的positional和keyword 参数

python 参数之 positional arguments 和 keyword argumentsPositional and Keyword ArgumentsPositional ArgumentsPositional 参数可以通过可迭代对象来指定Keyword ArgumentsKeyword 参数可通过字典指定Positional and Keyword Argumentspyth...

原创 Vim操作记录（长期更新）

分屏：sp newfile 切换时ctrl+w 加w 很多时候ctrl+w不行得shift+ctrl+w

原创 mmdetection配置踩坑

THCudaCheck FAIL file=/pytorch/aten/src/THC/THCGeneral.cpp line=405 error=11 : invalid argument解决：由于时RTX2080Ti的卡，cuda需要10.0以上，在安装pytoch时不能直接通过pip install torch来安装，需要通过wheel下载对应cuda版本的pytorch才行，可在ht...

原创 数学中的各种空间表示

k表示标量域，v表示向量空间空间就是由一组满足条件的元素组合而成的集合，n维空间就是nx1向量的集合向量空间指的是以向量为元素的集合V称为向量空间，需要满足加法闭合性，数乘闭合性以及8个关于加法和乘法的公理（交换律，结合律，零元，负元）不同的空间就是增加不同的条件（运算）向量空间定义了 向量的加法和向量的数乘，以向量为元素的集合RnR^nRn或者CnC^nCn（没考虑向量...

原创 计算机网络基础知识

DNSwhy？人们喜欢主机名，路由器喜欢IP地址，所以DNS用来实现主机名到IP地址的转换的目录服务what？一个由分层的DNS服务器实现的分布式数据库。可以从数据库中查到主机对应的IP地址一个能使得主机查询到分布式数据库的应用层协议How？通常是由其它应用层协议所使用的，将用户所使用的主机名解析为IP地址网络层转发和路由选择功能转发是涉及了分组在单一的路由器中从...

原创 计算机网络概念

简介端系统通过通信链路和分组交换机连接在一起通信链路由不同的物理媒体组成分组交换机包括路由器和链路层交换机，链路层交换机用于接入网，路由器用于网络核心。端系统通过因特网服务提供商（Internet service provider，ISP）接入因特网。例如住宅区isp，学校isp每个ISP是一个由多个分组交换机和多段通信链路组成的网络，为不同端系统提供不同类型的网络接入，例...