Elasticsearch(五)

本文档详细介绍了Elasticsearch中的分析器在文档加入倒排索引前的作用,包括字符过滤、分词、分词过滤和分词索引等步骤。同时,讲解了如何在索引创建时、配置文件中以及映射中指定分析器,以实现对数据的定制化处理。

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在文档在加入倒排索引之前,会对数据进行一系列的分析。基本分为以下几个步骤。

概述

*字符过滤---使用字符过滤器转变字符。

*文本切分为分词---将文本切分为单个或多个分词。

*分词过滤---使用分词过滤器转变每个分词。

*分词索引---将这些分词存储到索引中。

以上几个步骤可以参考下图:

字符过滤器可以将 特定的的字符序列转变为其他的字符序列,比如将 I love u 2 转换为I love you too.

文本切分为分词,实际上是利用分词器将文本切分为分词,英文可以表示为token,比如 share your experience with NoSql and big data technologies分解为share,your,experience,with,NoSql,and,big,data,technologies.在分词完成后并不是直接对token建立倒排索引,而是将每个分词运用分词过滤器,分词作为输入,输入到分词过滤器中,根据需要进行修改、添加或者是删除,最为常用的分词过滤器小写分词过滤器,这也是为了保证在搜索词条“nosql”的时候可以找回“NoSql”。另外还有其他两种常用的分词过滤器,一种是停用词分词过滤器,可以删除停用词。另一种是同义词分词过滤器,比如讲token"tools"作为“technologies”作为同义词进行添加。

在分词经历了零个或者是多个分词过滤器后,它们被发送到Lucene进行文档的索引。

对这些分析器的设置可以在索引创建时,可以在elasticsearch配置文件中进行配置,还可以在映射中指定某个字段的分析器。

在索引创建时添加分析器

curl -XPOST 'localhost:9200/index' -d '
{
    "settings":{
    "number_of_shards":2,
    "number_of_replicas":1
        },
    "mappings":{}
}'

在setting中可以对索引的分析进行设置。

curl -XPOST 'localhost:9200/index' -d '
{
    "settings":{
    "number_of_shards":2,
    "number_of_replicas":1,
    "index": {
      "analysis": {
        "analyzer": {
          "myCustomAnalyzer": {
            "type": "custom",
            "tokenizer": "myCustomTokenizer",
            "filter": ["myCustomFilter1", "myCustomFilter2"],
            "char_filter": ["myCustomCharFilter"]
          }
        },
        "tokenizer": {
          "myCustomTokenizer": {
            "type": "letter"
          },
          "myCustomNGramTokenizer": {
            "type" : "ngram",
            "min_gram" : 2,
            "max_gram" : 3
          }

        },
        "filter": {
          "myCustomFilter1": {
            "type": "lowercase"
          },
          "myCustomFilter2": {
            "type": "kstem"
          }
        },
        "char_filter": {
          "myCustomCharFilter": {
            "type": "mapping",
            "mappings": ["ph=>f", " u => you ", "ES=>Elasticsearch"]
          }
        }
      }
    }
  },
    "mappings":{}
}'

在elasticsearch的配置中添加分析器

在索引创建的时候设置分析器,不需要重启ES就可以修改分析器,但是在es的配置中指定分析器,那么需要重启es后才能使得分析器的修改生效,在elasticsearch.yml中设置分析器。

在映射中指定某个的字段的分析器

{
     "mappings" : {
    "group" : {
      "_source" : {
        "enabled" : true
      },
      "_all" : {
        "enabled" : true
      },
      "properties" : {
        "organizer" : { "type" : "string" },
        "name" : { "type" : "string","analyzer":"myCustomAnalyzer" },
      }
    }
  }


}

 

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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