Spark系列(二)Spark的数据读入

最新推荐文章于 2024-05-03 13:44:28 发布
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分类专栏： Spark 文章标签： Spark HBase 大数据
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_27717921/article/details/79518932
本文介绍了Spark如何使用textFile()方法读取文本文件，包括读取单个文件、多个文件、文件夹及通配符读取，并探讨了Spark读取HBase数据库的方式，利用Hadoop输入格式访问HBase数据。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

真的是超级忙碌的一周，所幸的是我们迎来了新的家庭成员一只小猫咪--大王。取名为大王的原因竟然是因为之前作为流浪猫的日子总是被其他猫所欺负，所以希望他能做一只霸气的霸王猫啦。

言归正传，在周一见的悲伤中唯有写一篇博客才能缓解我的忧伤吧。

Spark读取文本文件--textFile()

  1. def textFile(  
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Spark系列---SparkSQL(三)读取Txt文件、Json文件、Hive、Mysql数据源(Java、Scala版本)
Mr.Cao
10-31 8692
1.读取txt文件 scala版本 package com.kevin.scala.dataframe import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} import org.apache.spark.sql.SQLContext /** * 读取txt文件转成DataFrame形式操作 */ object DataFrameTx...
【Spark集成HBase】Spark读写HBase表
在记录自己编程工作与编程生活的同时，给那些困于无法入门编程世界的朋友提供一点帮助，在有限的生命中给有需要的人尽一点绵薄之力。
05-22 1339
本文详细介绍了如何使用 Spark 2.3.2 与 HBase 1.4.8 进行数据交互，重点展示了通过 Scala 语言将 CSV 数据写入 HBase 表，并利用 Spark SQL 进行数据分析的完整流程。文章首先提供了实验环境的配置，包括 Spark、HBase、Scala 的版本信息以及 Maven 依赖的配置。接着，详细描述了数据准备、HBase 表结构设计以及代码实现步骤。代码示例涵盖了从 CSV 文件读取数据、批量写入 HBase、全表扫描、数据类型转换以及结构化查询等关键操作，适合大数据开
Spark文件读取
jiuweiC的博客
07-30 1227
1.SparkSession获取文件内信息 val sparkConf = new SparkConf sparkConf.setMaster("local").setAppName("TextFileTest") sparkConf.set("spark.executor.instances", "2") sparkConf.set("spark.executor.cores", "4") val ss = SparkSession.builder.config(sp
SparkContext.textFile读取文件
南风知我意
02-13 5019
SparkContext.textFile读取文件
Spark中，文本文件的读取和存储
2301_77721393的博客
05-03 630
第二步：查询后发现没有你要读取的文件，就上传将要读取的文件，上传后再次查看是否有文件。第六步：设置分区为1，并将读取的RDD保存为文本文件，保存文本文件地址可以自己选定。第七步：重新打开个终端查看是否保存成功，如果出现_SUCCESS文件则说明保存成功。第四步：读取本地文件hello_spaek.txt创建名为csdn的RDD。第一步：进入到你要读取文件的路径目录下，查看是否有你要读取保存的文件。第四步：进入pyspark交互式环境，命令，进入保存文本文件的文件下，使用ll命令查看。命令，结果如下图所示。
pyspark笔记：读取 & 处理csv文件 （pyspark DataFrame）
qq_40206371的博客
07-27 7146
pyspark cmd上的命令。
数据算法--HadoopSpark大数据处理技巧.pdf
12-24
这份“数据算法--HadoopSpark大数据处理技巧”文档显然探讨了如何利用这两个工具进行复杂的数据操作，具体涉及到Scala编程实现的两个重要算法：Secondary Sort（二级排序）和Common Friends（共同朋友计算）。...
spark 读入本地数据
05-30
你可以使用 Spark 的 API 将本地数据读入到 Spark 中。以下是一个示例代码： ```python from pyspark.sql import SparkSession # 创建 SparkSession 对象 spark = SparkSession.builder.appName("ReadLocalData")....
spark实践数据csv
最新发布
05-27
首先，需要将CSV文件读入Spark，可以使用Spark的DataFrameReader接口，调用csv或option方法指定文件路径和相关的配置。读取CSV文件后，Spark会根据提供的模式信息或自动推断的模式信息来创建DataFrame。一旦CSV数据...
Spark大数据处理技术.pdf
02-22
1. 数据准备：使用Spark的数据读取接口，将存储在HDFS、HBase、S3等存储系统中的数据读入Spark。 2. 数据转换：对数据进行各种转换操作，比如映射(map)、过滤(filter)、聚合(reduce)、连接(join)等。 3. 数据分析：...
spark读取文件的两种方式
斯特凡今天也很帅的博客
01-05 2949
spark读取文件的两种方式 (1)从本机读取 scala> var lines=sc.textFile("file:////opt/datas/teacher.txt") lines: org.apache.spark.rdd.RDD[String] = file:////opt/datas/teacher.txt MapPartitionsRDD[13] at textFile at <console>:24 遍历 scala> lines.foreach(println) 0
使用pyspark解析json文件，并将统计结果写入InfluxDB中
06-20
使用pyspark解析json文件，并将统计结果写入InfluxDB中
pyspark--读取数据
liuyingying0418的博客
04-24 7182
文章目录pyspark读取数据参数介绍formatschemaloadtableoption读取文件jsoncsvparquet和orc读取数据表hivejdbc pyspark读取数据 参数介绍 format DataFrameReader.format(source) 指定不同格式来读取文件，例如以下为指定json格式读取数据： df = spark.read.format('json').load('python/test_support/sql/people.json') 针对常用几个文件格式
Spark文件的读取和保存
笑看风云路的博客
07-13 1280
在Spark中，提供了多种文件格式的读取和保存的API。数据的读取和保存可以从两个维度来区分文件格式和文件系统。文件格式分类text文件、Object文件和sequence文件。文件系统分类本地文件系统、HDFS等。解释object文件即对象文件，是将对象序列化后保存的文件，采用Java序列化机制。由于经过了序列化，故在读取数据的时候，需要指定对象类型。sequence文件是Hadoop用来存储二进制形式的K-V键值对而设计的一种平面文件（FlatFile）。httpshttps。......
PySpark大数据分析(1)：Spark的安装与文件读取
唐犁的博客
06-12 2436
Spark是大数据分析引擎，擅长批处理，支持部分机器学习算法的并行化。Spark支持Java，scala，python，以及R语言，其中使用python进行编程的pyspark非常适合算法工程师和数据科学家对数据进行分析与建模。Python自身拥有最为完善的算法库，编写容易，算法相关岗位普及率高。相比于Java和scala，pyspark可以节省大量编程时间
Spark-数据读取与保存（Scala版）
二哥为啥不像程序员？
12-18 7159
文件格式 Spark对文件的读取和保存方式都很简单，会根据文件的扩展名选择对应的处理方式 Spark支持的一些常见格式 格式名称 结构化 备注 文本文件 否 普通的文本文件，每行一条记录 JSON 半结构化 常见的基于文本的格式，半结构化，大多数库都要求每行一条记录 CSV 是 非常常见的基于文本的格式，通常在电子表格应用中使用 ...
Spark读取路径及通配符使用
盛源的博客
01-05 5614
Spark读取单路径及多路径下的文件 1.1 sparkContext方式读取文件 spark.sparkContext.textFile方法返回一个rdd。 1.1.1 单路径读取 val rdd=spark.sparkContext.textFile(path) 1.1.2 多路径读取 1) 方式01 val rdd=spark.sparkContext.textFile("D:\\dat...
手把手带你玩转Spark机器学习-使用Spark构建聚类模型
分享人工智能学习心得与实践经验，探讨应用场景，见证变革与进步
06-17 3297
本文以Covid-19新冠肺炎的公开数据为例，为大家演示如何在Spark上进行空缺值处理、异常检测、去除重复项等预处理操作。 同时为了直观了解过去一段时间内新冠肺炎病例演变情况，我们还引入geopandas来画一个比较酷炫的全球新冠肺炎地理热图，并通过coding将png图像转换成一个动态图片gif，最后我们讲解了K-means在新冠肺炎数据上的实际应用，并针对最终的聚类结果作出相应的解释及分析。.....................
Spark机器学习解析
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07-14 2万+
Spark机器学习的介绍，以及对聚类、回归、协同过滤和分类的实践
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