python 大顶堆

本文介绍了Python中使用大顶堆实现排序的方法,通过构建和调整大顶堆,逐步将无序序列转换为有序。堆排序的关键步骤包括构建初始堆、交换堆顶元素与末尾元素并重新调整堆,直至有序区的元素个数为n-1。以数组a[]={16,7,3,20,17,8}为例,展示了堆排序的具体操作过程。" 8518894,1207505,Nhibernate在WPF中的数据保存问题及解决方案,"['ORM', 'Nhibernate', '数据库操作', 'WPF开发', '数据事务']

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描述部分均来自(https://www.cnblogs.com/chengxiao/p/6129630.html

利用大顶堆(小顶堆)堆顶记录的是最大关键字(最小关键字)这一特性,使得每次从无序中选择最大记录(最小记录)变得简单。

    其基本思想为(大顶堆):

    1)将初始待排序关键字序列(R1,R2....Rn)构建成大顶堆,此堆为初始的无序区;

    2)将堆顶元素R[1]与最后一个元素R[n]交换,此时得到新的无序区(R1,R2,......Rn-1)和新的有序区(Rn),且满足R[1,2...n-1]<=R[n]; 

    3)由于交换后新的堆顶R[1]可能违反堆的性质,因此需要对当前无序区(R1,R2,......Rn-1)调整为新堆,然后再次将R[1]与无序区最后一个元素交换,得到新的无序区(R1,R2....Rn-2)和新的有序区(Rn-1,Rn)。不断重复此过程直到有序区的元素个数为n-1,则整个排序过程完成。

    操作过程如下:

     1)初始化堆:将R[1..n]构造为堆;

     2)将当前无序区的堆顶元素R[1]同该区间的最后一个记录交换,然后将新的无序区调整为新的堆。

    因此对于堆排序,最重要的两个操作就是构造初始堆和调整堆,其实构造初始堆事实上也是调整堆的过程,只不过构造初始堆是对所有的非叶节点都进行调整。

    下面举例说明:

     给定一个整形数组a[]={16,7,3,20,17,8},对其进行堆排序。

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