入职

作者背景为计算机视觉专业,在新工作中转向大数据技术领域。入职初期安装配置了多种大数据相关软件及环境如Hadoop、Spark等,并首次接触Scala语言。通过实际项目逐渐熟悉并掌握了数据处理和挖掘的技术。

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报道第一天安装了所有的软件,包括(pycharm,eclipse,IDEA, vpn客户端)

安装hadoop,kafka,sbt,spark,hive,hbase,maven等各种本地环境

申请各种权限vpn之类

第一次听说一些名字nginx,zookeeper,yarn ,etc

其实刚来的时候我的背景是计算机视觉方向,研究生期间是模式识别和图像处理,做的几个课题都是人脸识别和图像分类的任务

几个实习也都是计算机视觉方向,目标检测和分类等。入职后一切都是新的,零基础学习hadoop,spark等,也第一次听说和接触了scala,真是很奇怪的语言...其实知道今天写博客也没很弄懂scala,做了几个需求和项目之后,慢慢习惯了工作的模式,曾经也一度怀疑数据挖掘和sql语句工程师是不是等价的....因为总是在用hive处理数据= =

总之进入新工作环境最好的状态就是快速学习和实践,跟着做几个项目即可。

### 新 Programmer 指南 对于新的程序员来说,适应新的工作环境和技术需求至关重要。以下是几个关键点供参考: #### 1. **持续学习的重要性** 技术领域发展迅速,作为程序员需要保持持续学习的习惯[^1]。公司通常会提供各种培训和学习资源,这些将是业发展中不可或缺的部分。利用好公司的支持体系可以帮助快速成长。 #### 2. **合理规划学习路径** 当面对一本教程或参考资料时,首先要理解其结构与逻辑。书籍的目录往往反映了作者的设计思路以及知识点之间的关联性[^3]。根据个人的实际需求挑选重点章节进行深研究,而非逐字阅读整本书籍。这种针对性强的学习方法能够显著提高效率并解决具体问题。 #### 3. **实践为主** 理论知识固然重要,但真正的掌握来自于不断的动手练习。在学习过程中应避免简单地复制粘贴代码片段;通过亲手编写每一段代码,可以加深记忆并更好地理解其中的工作原理。这样的实践经验将在未来遇到相似挑战时发挥重要作用。 #### 4. **团队协作与沟通技巧** 除了专业技术能力外,良好的软技能同样不可忽视。有效的交流不仅限于书面文档传递信息,在日常工作中还需要积极参与讨论会议、清晰表达自己的观点并与同事建立良好关系。这有助于营造积极向上的场氛围同时也促进了项目的顺利推进。 #### 5. **设定目标与自我管理** 每位员工都应该为自己设立短期及长期的业发展目标,并制定相应的行动计划去达成它们。同时也要学会如何有效地分配时间精力给不同的任务之间取得平衡,确保高质量完成每一项责范围内的事情。 ```python def welcome_message(name): message = f"欢迎加我们的团队, {name}!" return message print(welcome_message("新成员")) ``` 以上脚本展示了简单的函数定义及其调用过程,适用于初学者熟悉Python基本语法的同时也象征着对新人到来表示热烈祝贺! ---
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