入职

作者背景为计算机视觉专业,在新工作中转向大数据技术领域。入职初期安装配置了多种大数据相关软件及环境如Hadoop、Spark等,并首次接触Scala语言。通过实际项目逐渐熟悉并掌握了数据处理和挖掘的技术。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

报道第一天安装了所有的软件,包括(pycharm,eclipse,IDEA, vpn客户端)

安装hadoop,kafka,sbt,spark,hive,hbase,maven等各种本地环境

申请各种权限vpn之类

第一次听说一些名字nginx,zookeeper,yarn ,etc

其实刚来的时候我的背景是计算机视觉方向,研究生期间是模式识别和图像处理,做的几个课题都是人脸识别和图像分类的任务

几个实习也都是计算机视觉方向,目标检测和分类等。入职后一切都是新的,零基础学习hadoop,spark等,也第一次听说和接触了scala,真是很奇怪的语言...其实知道今天写博客也没很弄懂scala,做了几个需求和项目之后,慢慢习惯了工作的模式,曾经也一度怀疑数据挖掘和sql语句工程师是不是等价的....因为总是在用hive处理数据= =

总之进入新工作环境最好的状态就是快速学习和实践,跟着做几个项目即可。

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