偏函数functools.partial

本文介绍了一个使用Python偏函数简化重复代码的实际案例。通过一个用户留存率计算程序的需求,展示了如何利用偏函数减少参数传递,提高代码的简洁性和可读性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

函数式编程的思想。
可以理解成绑定了一部分参数的函数。
作用就是少传参数,更短,更简洁。
我之前做的一段用户留存率的程序。
需求是这样子的,选择某一天,然后以这天为准,次日留存,3日留存,7日留存,14日留存,30日留存。
已有一个获取第几天后的函数
 

?
1
2
3
4
5
6
7
8
from datetime import datetime,timedelta
def GetNextDay(baseday,n):
return str ((datetime.strptime( str (baseday), '%Y-%m-%d' ) + timedelta(days = n)).date())
 
from datetime import datetime,timedelta
def GetNextDay(baseday,n):
return str ((datetime.strptime( str (baseday), '%Y-%m-%d' ) + timedelta(days = n)).date())>>GetNextDay( '2013-07-31' , 2 )
'2013-08-02'

按照常规做法,要获取这些“x日留存”的日期,需要
 

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
GetNextDay(selected_day, 1 )
GetNextDay(selected_day, 2 )
GetNextDay(selected_day, 6 )
GetNextDay(selected_day, 13 )
GetNextDay(selected_day, 29 )
 
GetNextDay(selected_day, 1 )
GetNextDay(selected_day, 2 )
GetNextDay(selected_day, 6 )
GetNextDay(selected_day, 13 )
GetNextDay(selected_day, 29 )

可以看到,第一个参数都是一样的,一些东西如果是一样的,往往意味着可以简化,就跟之前博文的itemgetter一样。
这时候偏函数派上用途了。
 

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
import functools
nday = functools.partial(GetNextDay,selected_day)
 
import functools
nday = functools.partial(GetNextDay,selected_day)这样上面的的代码就可以简化成下面这样了。
[python] view plaincopyprint?nday( 1 )
nday( 2 )
nday( 6 )
nday( 13 )
nday( 29 )
 
nday( 1 )
nday( 2 )
nday( 6 )
nday( 13 )
nday( 29 )
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值