Redis 分布式锁的正确使用方式

随着业务越来越复杂,应用服务都会朝着分布式、集群方向部署,而分布式CAP原则告诉我们,Consistency(一致性)、 Availability(可用性)、Partition tolerance(分区容错性),三者不可得兼。
很多场景下,需要通过分布式事务或者是分布式锁来保证数据的最终一致性。
分布式锁的实现方式主要有三种,

  • 基于数据库的分布式锁
  • 基于Zookeeper的分布式锁
  • 基于Redis的分布式锁

本篇文章主要展示如何通过redis来实现分布式锁。

可靠性

  1. 互斥性。任意时刻都只能有一个客户端持有锁
  2. 不会发生死锁。即使有一个客户端在持有锁的期间崩溃而没有主动解锁,也能保证后续其他客户端能加锁。
  3. 具有容错性。只要大部分的Redis节点正常运行,客户端就可以加锁和解锁。
  4. 加锁和解锁必须是同一个客户端,客户端自己不能把别人加的锁给解了。

加锁代码

public class RedisTool {
 
    private static final String LOCK_SUCCESS = "OK";
    private static final String SET_IF_NOT_EXIST = "NX";
    private static final String SET_WITH_EXPIRE_TIME = "PX";
 
    /**
     * 尝试获取分布式锁
     * @param jedis Redis客户端
     * @param lockKey 锁
     * @param requestId 请求标识
     * @param expireTime 超期时间
     * @return 是否获取成功
     */
    public static boolean tryGetDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId, int expireTime) {
 
        String result = jedis.set(lockKey, requestId, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, expireTime);
 
        if (LOCK_SUCCESS.equals(result)) {
            return true;
        }
        return false;
    }
}

下面一一解释5个参数的含义:

  1. 第一个为锁的key,用来表示唯一性。
  2. 第二个为value,我们传的是requestId,很多童鞋可能不明白,有key作为锁不就够了吗,为什么还要用到value?原因就是我们在上面讲到可靠性时,分布式锁要满足第四个条件解铃还须系铃人,通过给value赋值为requestId,我们就知道这把锁是哪个请求加的了,在解锁的时候就可以有依据。requestId可以使用UUID.randomUUID().toString()方法生成。
  3. 第三个为nxxx,这个参数我们填的是NX,意思是SET IF NOT EXIST,即当key不存在时,我们进行set操作;若key已经存在,则不做任何操作;
  4. 第四个为expx,这个参数我们传的是PX,意思是我们要给这个key加一个过期的设置,具体时间由第五个参数决定。
  5. 第五个为time,与第四个参数相呼应,代表key的过期时间。

解锁代码示例

  /**
     * 释放分布式锁
     * @param jedis Redis客户端
     * @param lockKey 锁
     * @param requestId 请求标识
     * @return 是否释放成功
     */
    public static boolean releaseDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId) {
 
        String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
        Object result = jedis.eval(script, Collections.singletonList(lockKey), Collections.singletonList(requestId));
 
        if (RELEASE_SUCCESS.equals(result)) {
            return true;
        }
        return false;
 
    }

这里用到了Redis官方提供的解锁代码,通过Lua语言来确保对redis操作的原子性。

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