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线性回归是机器学习的入门基础。在机器学习中，主要分类两类：回归和分类。而线性回归属于回归，虽然logistics回归名字带有回归，其实这个模型完成的分类任务。简单的理解回归和分类，其实就是回归的输出是一个具体的数值，而回归的输出是一个特定的类别。 线性回归：     （1） 这里的theta 是个矩阵，代表的是样本特征的系数，X代表的是样本的特征。代表的是误差项。这个误差项独立同分布的。服从标...

本文主要介绍一下在机器学习上经常会用到的Numpy的一些知识。供刚入门的研究者参考。 Numpy的数据格式 import numpy as np num1 = np.array([1,2,3,4,5]) print(type(num1)) print(num1) print(num1.shape) 输出为： <class 'numpy.ndarray'> [1...