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Nvidia Jetson Xavier配置tensorflow1.13.1 C++ API
Nvidia Jetson Xavier配置tensorflow1.13.1 C++ API温馨提示:源码编译tensorflow所占内存比较大,最好在一个全新的AGX上编译或者加入sd卡或者硬盘。本人是在一个全新的AGX上进行的编译,并卸载了一些无用软件,已成功。新的改变我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持,除了标准的Markdown编辑器功能,我们增加了如下几点新功能,帮助你用它写博客:全新的界面设计 ,将会带来全新的写作体验;在创作中心设置你喜爱的代码高亮样式,Mark原创 2020-05-11 14:18:45 · 1594 阅读 · 2 评论 -
深度学习检测车道线(一)
最近在用深度学习的方法进行车道线检测,现总结如下:目前,对于车道线检测的方法主要分为两大类,一是基于传统机器视觉的方法,二是基于深度学习大方法。一、基于传统机器视觉的方法1. 边缘检测+霍夫变换方法流程:彩色图像转灰度,模糊处理,边缘检测,霍夫变换这种方法一般能够检测出简单场景下的车辆目前行驶的两条车道线,以及偶尔的相邻车道(依赖前视相机的角度)。该方法可以利用霍夫变换的结果(线的斜率)...原创 2019-01-19 10:37:41 · 27105 阅读 · 36 评论 -
如何在tensorflow中对自己修改过后的网络进行finetuning(迁移学习)
tensorflow中加载预训练模型,进行finetuning的两种方法本篇博客主要讲了利用ckpt文件载入预训练模型,进行finetuning的两种方法,第一种是通过导入训练好的graph进行finetuning,该方法在训练的时候不用再复写之前的网络,只需要写自己修改的网络部分即可,该部分参考博客链接如下:https://blog.youkuaiyun.com/Alienge/article/detai...原创 2019-01-24 20:48:07 · 3503 阅读 · 1 评论 -
yolov3-tensorflow版的实现与详解(一)网络结构分析
最近在学习yolo检测算法,并细读了tensorflow版的代码,现总结一下,分享给各位童鞋们。首先讲解一下yolov3的网络结构,阅读过yolov3论文的童鞋们应该有所体会,读完感觉内容并不多,讲解不是很细致,所以本人根据阅读的代码进一步分析网络,并附上相应的代码。1.Darknet-53 network在论文中虽然有给网络的图,但我还是简单说一下。这个网络主要是由一系列的1x1和3x3的卷...原创 2019-06-12 17:01:54 · 3884 阅读 · 1 评论