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mongo aggregate 查询使用教程
成熟的小白: 类型匹配可以在查询的时候，把数据类型作为匹配条件： # 查询id由自己指定的文档 db.users.find({"_id" : {$type : 'long'}}) # 自己指定的id，类型为long # 查询id由mongo生成的文档 db.users.find({"_id" : {$type : 7}}) # mongo随机生成的id，类型为objectId db.users.find({"_id" : {$type : 'objectId'}}) # mongo随机生成的id，类型为objectId AI生成项目 sql 1 2 3 4 5 6 MongoDB中，不同的类型，对应着不同的数字，对应关系如下表所示：类型对应数字别名说明 Double 1 double String 2 string Object 3 object Array 4 array Binary data 5 binData Undefined 6 undefined 弃用 ObjectId 7 objectId Boolean 8 bool Date 9 date Null 10 null Regular Expression 11 regex DBPointer 12 dbPointer JavaScript 13 javascript Symbol 14 symbol JavaScript(with scope) 15 javascriptWithScope 32-bit integer 16 int Timestamp 17 timestamp 64-bit integer 18 long Min key -1 minKey Max key 127 maxKey ————————————————
mongo aggregate 查询使用教程
成熟的小白: db.collectionA.aggregate([ { $lookup: { from: "collectionB", let: { article_id: "$article_id" }, pipeline: [ { $match: { $expr: { $eq: ["$article_id", "$$article_id"] } } }, { $project: { _id: 0, article_id: 1,article_title:1 } } ], as: "content_info" } }, { $match: { $expr: { $eq: ["$content_info", []] } } }, { $project: { content_info: [] } } ])
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成熟的小白: db.collection.aggregate([ { $match:{ status :1 } }, { $project:{ _id:0,chapter_id:1,article_id:1,article_title:1,sort:1, year:{$year: "$create_time"} } }, { $group:{ _id: { chapter_id:"$chapter_id", article_id:"$article_id", sort:"$sort" }, count: { $sum: 1 } } }, { $sort: { sort: -1 } } { $skip: 0 }, { $limit: 20 } ])

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作者: 成熟的小白

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