mxnet深度学习框架的求导

本文通过MXNet深度学习框架,展示了如何对函数f=2*(x**2)进行导数计算。首先,创建并初始化矩阵x,然后利用MXNet的autograd记录计算过程,最后调用backward()函数求导。实验结果显示,x的导数为[[4.8.][12.16.]]。此外,介绍了如何通过pip安装MXNet。

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mxnet深度学习框架是一个很优秀的框架,其中包括了很多的模型。

'coding = utf-8'
import mxnet.ndarray as nd
import mxnet.autograd as ag
#对f = 2 * (x ** 2)求关于x的导数,我们先创建变量x,并赋初值
x = nd.array([[1,2],[3,4]])#创建一个矩阵x
x.attach_grad()#创建一个a来储存x的导数
with ag.record():
    y = x * 2
    z = y * x

z.backward()#使用z.backward进行求导
print(x.grad)#打印导数

这里的mxnet可以通过pip安装

pip install mxnet

运行结果如下所示:

"D:/python project/deep learing/numpy/1.2.py"
[[ 4.  8.]
 [12. 16.]]
<NDArray 2x2 @cpu(0)>

Process finished with exit code 0
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