python 对数组进行排序并保留索引

最新推荐文章于 2025-07-01 23:53:24 发布
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本文介绍如何使用Python的numpy库中的argsort函数进行数组元素的升序及降序排列。通过实例演示了正序与逆序输出的具体操作。

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import numpy as np

arr = [1, 3, 5, 2, 4, 6]
arr =  np.array(arr)
print (np.argsort(arr)) # 正序输出
print (np.argsort(-arr)) # 逆序输出

华为OD机试 - 如何高效去重并对数组进行排序（C++ / Java / JavaScript / Python）
m0_57781768的博客
09-28 224
在华为OD机试中，数据结构和算法问题经常被考察，尤其是数组的处理操作。而本文要讨论的是一道关于乱序数组的题目：我们需要对乱序数组进行去重处理，并按照元素出现次数进行排序。该题目非常考察考生对数据结构的掌握，包括对哈希表的使用、排序算法的理解以及对不同语言特性运用的熟练程度。本文将深入讲解如何从题目出发，找到合适的解决方案，并通过四种编程语言（C++、Java、JavaScript、Python）的代码展示，来确保读者能够全方位理解本题目的解法。
python获取元素在数组中索引号的方法
09-21
主要介绍了python获取元素在数组中索引号的方法,实例分析了Python中index方法的相关使用技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
数组相关操作
08-22 234
数组排序 二维数组： (1、) function cmpx($a, $b){ $al = ($a['giftcount']); $bl = ($b['giftcount']); if ($al == $bl){ return 0; } return ($al > $bl) ? -1 : 1; } usort($zxg...
NumPy-核心函数np.array()深入解析
最新发布
07-01 1115
NumPy为Python提供了高效的多维数组对象以及一系列用于处理这些数组的工具，极大地简化了数值计算的过程。而np.array()作为NumPy库的核心函数之一，是创建和操作数组的基础
python对数组排序并索引其位置
weixin_51631044的博客
03-18 4001
在进行编程的过程中，很多时候需要对数组进行排序，并索引其位置所在处。特别是在算法的应用中这是非常常见的操作。 为了解决这个问题会用到两个函数：一个是index（）；一个是sorted(); index—用于索引-------用法为a.index(num) sorted----用于排序------用法为sorted(arry) 具体的代码如下： #案例5----对数组进行排序并索引原来所在的位置--以数组numbers为例--sort,sorted numbers=[1,5,2,3,9,4] #num=so
python列表排序
wangyong1433的专栏
05-30 601
python列表排序 简单记一下python中List的sort方法（或者sorted内建函数）的用法。 关键字： python列表排序 python字典排序 sorted List的元素可以是各种东西，字符串，字典，自己定义的类等。 sorted函数用法如下： Python代码   sorted(data, cmp=None, k
python对array数组（或矩阵）进行重新排序（且索引确保不同）
qq_43314839的博客
02-15 3269
首先需要知道一性质：pandas的dataframe或numpy的array、matrix，都可以直接通过索引列表（重）排序。 例如三维的array数组：A，A.shape=(x,y,z)。则A[index列表]重排的就是x的元素顺序。同理B.shape=(n,x,y,z)，则B[index列表]重排的就是n的元素顺序。 下面是一维的测试： 注意：使用random.sample是为了确保生成的索引号不同。np.random好像没有这个功能。 ......
python对数组进行排序,并输出排序后对应的索引值方式
09-17
在Python编程语言中，对数组进行排序是一项常见的操作，特别是在数据分析和处理中。...结合这两种方法，我们可以轻松地在Python中对数组进行排序并获取相应的索引值，这对于数据分析和处理是非常有用的工具。
python数组排序方法详解（sort， sorted，argsort）
什么都干的派森
09-27 7万+
这三个排序方法应对日常工作基本够用 先说一下三者的区别 sort， sorted 是用在 list 数据类型中的排序方法 argsort 是用在 numpy 数据类型中的排序方法（ numpy 里也有一个 sort 方法，下面会讲） sort 和 sorted 的区别如下???? 先看两个简单的升序排序，分别使用 sorted 和 sort 方法 # sorted num_list = [1, 8, 2, 3, 10, 4, 5] ordered_list = sorted(num_list) print
Python中对数组集进行按行打乱shuffle的方法
09-19
在Python编程语言中，处理数据集时，有时我们需要对数据进行随机化操作，例如对数组集按行打乱。这在机器学习、数据分析等领域非常常见，可以用于创建训练集和测试集，或者进行数据预处理。`numpy`库提供了一个方便...
【Python】列表去重并排序或保持原来的顺序
cyairhp的博客
12-20 2289
列表 1、列表去重并排序 升序 a = ['b','c','b','a'] a_set = list(set(a)) a_set.sort() 运行结果： 去重保持原来的顺序 a = ['b','c','b','a'] a_set = list(set(a)) a_set.sort(key = a.index) 运行结果： ...
Python中数组的索引方式(二维数组索引，布尔索引)和数组修改（增删行或列）
sjsjs11的博客
03-13 2600
关于Python中常见的数组索引方式（一维二维数组和布尔索引）以及数组的修改(增删行或列)
python排序，保留索引值
li1367356的博客
07-31 1万+
: 比如对a = [3,4,1,7,2]用a.sort()排序得到a = [1,2,3,4,7]，请问如何得到排序后的 : 数组元素的索引系列，是说，在原来数组中的索引。 : : 在这个例子里应该是[2,4,0,1,3]. : : 谢谢 In [1]: a = [3,4,1,7,2] In [2]: enumerate(a) Out[2]: In [3]: list
python list.sort_Python-list-sort()
weixin_33764069的博客
12-30 320
Python lists have a built-in sort() method that modifies the list in-place and a sorted()built-in function that builds a new sorted list from an iterable.There are many ways to use them to sort data a...
python建立数据库实现_python实现简易数据库之一——存储和索引建立
weixin_39865102的博客
11-28 342
最近没事做了一个数据库project，要求实现一个简单的数据库，能满足几个特定的查询，这里主要介绍一下我们的实现过程，代码放在过ithub，可参看这里。都说python的运行速度很慢，但因为时间比较急，工作量大，我们还是选择了高效实现的python。一、基本要求1、设计存储方式测试的数据量大小为1.5GB，最大的表有6,001,215条记录。最大限度减少I/O次数，减少磁盘占有空间。2、实现和优化...
python实现常见的排序算法
缘来如此
05-07 7634
# coding: utf-8 """常见排序算法正序实现""" def bubble_sort(arr): """ 冒泡排序：稳定排序，最差和平均时间复杂度O(n^2)，最优情况是O(n)，即原数组是已排好序的情况，空间复杂度O(1)，即交换操作时使用的临时空间 实现：比较相邻元素，将较小的放在前面，重复执行，直到所有元素满足正序。 """ n = len(arr) for i in range(0, n): # 表示排序的轮次 is.
python中将array数组进行排序并获取排序后的索引：argsort函数
longwei92的博客
10-16 9649
argsort()函数是将x中的元素从小到大排列，提取其对应的index(索引) 当num>=0时，np.argsort()[num]就可以理解为y[num] 当num<0时，np.argsort()[num]就是把数组y的元素反向输出 import numpy as np x = np.array([2,1,4,5,7,3,6] y = x.argsort() print (y[...
Python如何根据数组排序?
oldboyedu1的博客
06-11 1339
默认情况下，sort()方法和sorted()函数都按升序对数组进行排序。还可以通过提供自定义排序函数来指定排序规则。Python中可以通过使用sort()方法或sorted()函数对数组进行排序。sorted()函数返回一个排序后的数组，而不修改原数组。sort()方法对原数组进行排序。#使用sorted()函数按降序对数组进行排序。#定义一个自定义排序函数，按元素的长度进行排序。#使用sort()方法按降序对数组进行排序。#使用sorted()函数对数组进行排序。#使用sort()方法对数组进行排序。
python sort、sort_index方法（排序）
热门推荐
xu200yang的博客
04-19 8万+
排序方法
sort（）对数组进行排序
03-15
<think>好的，用户想知道如何使用sort()方法对数组进行升序或降序排列。首先，我需要回忆不同编程语言中sort()的用法，因为用户没有指定具体语言，但提供的引用涉及JavaScript、Java和Matlab。可能需要分语言说明。 先看引用中的信息：引用1提到sort()默认升序，参数可以声明函数；引用2详细讲JavaScript的sort方法，升序和降序的例子；引用3是Java的Arrays.sort()，升序和降序的实现；引用4是Matlab的sort()用法，升序及保留索引。 所以用户可能想知道不同语言中的具体实现，需要分别讲解。可能需要先说明通用步骤，再分语言给出示例。同时注意用户问题中的升序和降序，要覆盖这两个方面。 需要确保每个示例的代码正确，比如JavaScript的sort默认是按字符串排序，对数字需要比较函数。Java中降序排序可能需要使用Comparator，特别是对于对象数组，而基本类型数组可能需要转换成包装类或逆序排列。Matlab的降序需要参数'descend'。 用户可能存在的疑问：为什么JavaScript中直接使用sort()对数字排序可能有问题？这时候要解释默认行为，并给出正确的比较函数。Java中基本类型和对象数组处理的不同。Matlab返回的索引的作用。 另外，用户可能希望步骤清晰，所以分点讲解每个语言的使用方法，并附上代码示例。需要确保LaTeX格式正确，行内公式用$...$，独立公式用$$...$$，但当前问题可能不涉及数学公式，但需要注意用户提到的规则。可能不需要数学公式，但需要遵守其他格式要求，如代码块和引用标注。 最后生成相关问题，可能需要围绕sort()的不同方面，比如稳定性、自定义排序、性能等。</think>### 如何使用sort()方法对数组进行升序或降序排列？ 在不同编程语言中，$sort()$方法的使用略有差异。以下是主流语言的实现方法： --- #### 一、JavaScript 1. **升序排列** JavaScript的$sort()$默认将元素转换为字符串后按Unicode码点排序。对数字排序需自定义比较函数： ```javascript const arr = [5, 2, 9, 1]; arr.sort((a, b) => a - b); // 升序排列 [1, 2, 5, 9] ``` 2. **降序排列** 修改比较函数逻辑即可： ```javascript arr.sort((a, b) => b - a); // 降序排列 [9, 5, 2, 1] ``` 注意：直接调用$sort()$（无参数）可能导致数字排序错误，如$[10, 2, 5].sort()$会得到$[10, 2, 5]$[^2]。 --- #### 二、Java 1. **升序排列** 使用$Arrays.sort()$对数组升序排列： ```java import java.util.Arrays; int[] arr = {9, 5, 7, 2}; Arrays.sort(arr); // 升序排列 [2, 5, 7, 9] ``` 2. **降序排列** 需将基本类型转为包装类，并使用自定义$Comparator$： ```java Integer[] arr = {9, 5, 7, 2}; Arrays.sort(arr, (a, b) -> b - a); // 降序排列 [9, 7, 5, 2] ``` 或使用$Collections.reverseOrder()$： ```java Arrays.sort(arr, Collections.reverseOrder()); ``` --- #### 三、Matlab 1. **升序排列** 直接使用$sort()$函数： ```matlab A = [5, 3, 9, 1]; B = sort(A); % 升序排列 [1, 3, 5, 9] ``` 2. **降序排列** 添加参数$'descend'$： ```matlab B = sort(A, 'descend'); % 降序排列 [9, 5, 3, 1] ``` 若需保留原数组索引： ```matlab [B, ind] = sort(A); % ind为排序后元素在原数组中的位置[^4] ``` --- #### 四、Python 1. **升序排列** 使用$sorted()$或列表的$sort()$方法： ```python arr = [5, 2, 9, 1] sorted_arr = sorted(arr) # 生成新列表 [1, 2, 5, 9] arr.sort() # 原地排序 ``` 2. **降序排列** 添加参数$reverse=True$： ```python sorted_arr = sorted(arr, reverse=True) # 降序排列 [9, 5, 2, 1] arr.sort(reverse=True) ``` --- ### 关键注意事项 1. **稳定性**：部分语言的$sort()$是稳定排序（如Python），相同元素相对位置不变。 2. **性能**：大多数实现基于快速排序或归并排序，时间复杂度为$O(n \log n)$。 3. **自定义规则**：可通过比较函数实现复杂排序（如按对象属性排序）[^1][^3]。 ---
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