基于redis,redisson的延迟队列实践

本文详细介绍了一种基于Redisson的延迟队列实现方案,用于解决精确定时通知的需求,如用户试用产品到期提醒、电商订单支付超时等。文章涵盖了延迟job的定义、执行器接口设计、延时job服务封装及消费机制,适用于多种业务场景。

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基于redis,redisson的延迟队列实践

前言碎语

首先说明下需求,一个用户中心产品,用户在试用产品有三天的期限,三天到期后准时准点通知用户,试用产品到期了。这个需求如果不是准时通知,而是每天定点通知就简单了。如果需要准时通知就只能上延迟队列了。使用场景除了如上,典型的业务场景还有电商中的延时未支付订单失效等等。

 

延迟队列有很多种实现方式,普遍会采用如下等方式,如:

  • 1.如基于RabbitMQ的队列ttl+死信路由策略:通过设置一个队列的超时未消费时间,配合死信路由策略,到达时间未消费后,回会将此消息路由到指定队列
  • 2.基于RabbitMQ延迟队列插件(rabbitmq-delayed-message-exchange):发送消息时通过在请求头添加延时参数(headers.put("x-delay", 5000))即可达到延迟队列的效果
  • 3.使用redis的zset有序性,轮询zset中的每个元素,到点后将内容迁移至待消费的队列,(redisson已有实现)
  • 4.使用redis的key的过期通知策略,设置一个key的过期时间为延迟时间,过期后通知客户端

下面要介绍的是redisson中的延迟队列实现,怎么封装便于业务使用。

1.首先定义一个延迟job,里面包含一个map参数,和队列执行器的具体实现class,触发任务执行时,map参数会被传递到具体的业务执行器实现内

/**
 * Created by kl on 2018/7/20.
 * Content :延时job
 */
public class DelayJob {
    private Map jobParams;//job执行参数
    private Class aClass;//具体执行实例实现
}

2.定义一个延迟job执行器接口,业务需要实现这个接口,然后在execute方法内写自己的业务逻辑

 

/**
 * Created by kl on 2018/7/20.
 * Content :延时job执行器接口
 */
public interface ExecuteJob {

     void execute(DelayJob job);
}

3.消费已经到点的延时job服务,通过job参数调用业务执行器实现

@Component
public class JobTimer {

    static final String jobsTag = "customer_jobtimer_jobs";
    @Autowired
    private RedissonClient client;

    @Autowired
    private ApplicationContext context;

    ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors() * 2);

    @PostConstruct
    public void startJobTimer() {
        RBlockingQueueblockingQueue = client.getBlockingQueue(jobsTag);
        new Thread() {
            @Override
            public void run() {
                while (true) {
                    try {
                        DelayJob job = blockingQueue.take();
                        executorService.execute(new ExecutorTask(context, job));
                    } catch (Exception e) {
                        e.printStackTrace();
                        try {
                            TimeUnit.SECONDS.sleep(60);
                        } catch (Exception ex) {
                        }
                    }
                }
            }
        }.start();
    }
    class ExecutorTask implements Runnable {

        private ApplicationContext context;

        private DelayJob delayJob;

        public ExecutorTask(ApplicationContext context, DelayJob delayJob) {
            this.context = context;
            this.delayJob = delayJob;
        }

        @Override
        public void run() {
            ExecuteJob service = (ExecuteJob) context.getBean(delayJob.getaClass());
            service.execute(delayJob);
        }
    }
}

4.封装延时job服务

 

/**
 * Created by kl on 2018/7/20.
 * Content :延时job服务
 */
@Component
public class DelayJobService {

    @Autowired
    private RedissonClient client;

    public void submitJob(DelayJob job, Long delay, TimeUnit timeUnit){
        RBlockingQueueblockingQueue = client.getBlockingQueue(JobTimer.jobsTag);
        RDelayedQueue delayedQueue = client.getDelayedQueue(blockingQueue);
        delayedQueue.offer(job,delay,timeUnit);
    }

}
<think>我们正在讨论Redisson的最佳实践和使用指南。Redisson是一个基于Redis的Java客户端,提供了许多分布式和并发工具。 由于用户要求的是最佳实践,我们需要考虑如何高效、安全地使用Redisson,包括配置、连接管理、常用对象的使用、分布式锁的使用注意事项等。 以下是回答的结构: 1. 引入Redisson,简要说明其作用和优势。 2. 配置最佳实践:包括连接池配置、序列化配置等。 3. 连接管理:如何正确获取和关闭RedissonClient。 4. 常用数据结构和服务的最佳实践。 5. 分布式锁的最佳实践(避免死锁、锁续期等)。 6. 其他注意事项(如监控、性能调优等)。 同时,我们需要生成相关问题。 注意:回答中引用的内容需要添加引用标识(如[^1]),但由于我们目前没有具体的引用来源,这里将省略引用标识,或者假设引用自Redisson官方文档。在实际应用中,应引用可靠的来源。 由于用户要求使用中文,我们将用中文回答。</think>### Redisson 最佳实践指南 Redisson 是基于 Redis 的 Java 客户端,提供分布式对象和服务支持。以下是关键最佳实践: #### 1. **连接配置优化** ```java Config config = new Config(); config.useSingleServer() .setAddress("redis://127.0.0.1:6379") .setConnectionPoolSize(64) // 连接池大小(推荐CPU核心数*2) .setConnectionMinimumIdleSize(24) // 最小空闲连接 .setTimeout(3000); // 操作超时时间(ms) RedissonClient client = Redisson.create(config); ``` - **连接池**:根据并发量调整`ConnectionPoolSize`,避免资源耗尽 - **超时设置**:`timeout`值应大于业务最长操作时间 - **高可用**:生产环境使用集群模式(`useClusterServers()`) #### 2. **分布式锁规范 ```java RLock lock = client.getLock("orderLock"); try { // 尝试获取锁,等待10秒,锁自动释放时间30秒 if (lock.tryLock(10, 30, TimeUnit.SECONDS)) { // 业务操作 } } finally { lock.unlock(); // 确保释放锁 } ``` - **自动续期**:使用`tryLock`而非`lock`,避免因业务阻塞导致锁过期 - **释放验证**:在`finally`块释放锁,防止死锁 - **锁命名**:使用业务相关名称(如`orderLock`) #### 3. **对象序列化优化** ```java // Jackson序列化配置(推荐) RedissonClient client = Redisson.create( new Config().setCodec(new JsonJacksonCodec()) ); ``` - **避免JDK序列化**:使用`JsonJacksonCodec`或`KryoCodec`减少存储空间 - **自定义编码器**:复杂对象实现`CustomCodec` #### 4. **数据结构选择 - **分布式Map**:`RMapCache`支持TTL,适合缓存场景 - **分布式队列**:`RDelayedQueue`实现延迟任务 - **原子操作**:`RAtomicLong`替代`Redis.incr()` #### 5. **资源管理 ```java try (RedissonClient client = Redisson.create(config)) { // 使用资源 } // 自动关闭连接 ``` - **客户端关闭**:通过`try-with-resources`或`shutdown()`释放连接 - **监控集成**:通过JMX监控连接数/内存使用 #### 6. **性能调优 - **管道优化**:批量操作使用`RBatch` - **本地缓存**:`RLocalCachedMap`减少网络IO - **避免大Key**:单个Value不超过1MB > **避坑指南**: > - 锁未释放 → 添加`lock.unlockAsync()`双重保障 > - 序列化异常 → 统一所有服务的编解码器 > - 连接泄漏 → 使用连接池监控工具 [^1] [Redisson官方文档](https://github.com/redisson/redisson/wiki)
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