动态规划-最优三角剖分

本文探讨了凸多边形的最优三角剖分问题,通过证明其具有最优子结构,建立了递归关系式,并采用自底向上的方法计算最优值。最后,介绍了如何根据记录的最优策略构造最优解的详细步骤。

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凸多边形的三角剖分:将一个凸多边形分割成互不相交的三角形的弦的集合。

最优三角剖分:划分的各三角形上权函数之和最小的三角剖分。

证明是否具有最优子结构性质:

(1)分析最优解的结构特征

假设在第k个顶点切开会得到最优解,那么原问题就变成了两个子问题一个三角形,子问题分别是\{v_0,v_1,...,v_k\}\{v_k,v_{k+1},...,v_n\},三角形为v_0v_kv_n

证明:原问题的最优解包含子问题的最优解。

假设\{v_0,v_1,...,v_n\}三角剖分的权值之和是c,\{v_0,v_1,...,v_k\}三角剖分的权值之和是a,

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