kettle hive 添加变量导入分区数据

最新推荐文章于 2021-03-20 14:46:45 发布
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#hive #kettle #变量

本文介绍如何通过设置变量活动类型及正确配置SQL脚本来愉快地导入分区数据。文章详细讲解了在transform中查询所需时间并设置相关字段的过程。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

首先在transform里查询出需要的时间比如


然后设置这个


里面直接获取字段，设置活动范围，如果要在job使用一定要设置变量活动类型


然后回到job里，编写sql脚本


这儿一定要打上√，不然无法使用变量


然后就可以愉快的导入分区数据了

1.4 Kettle 数据同步工具详细教程
在路上的专栏
06-23 3064
Kettle，又名 Pentaho Data Integration（PDI），是一个开源的数据集成工具，最初由 Pentaho 公司开发。它能够从多种数据源提取、转换并加载（ETL）数据，适用于数据仓库建设、数据迁移和数据同步等场景。Kettle（Pentaho Data Integration）是一个功能强大且易于使用的数据集成工具，适用于多种数据处理和集成场景。其图形化界面和丰富的功能使其成为构建数据仓库、进行数据迁移和数据同步的理想选择。
ETL数据抽取工具Kettle的安装配置及使用
u011938827的博客
12-27 3020
能使用truncate table的时候，就不要使用deleteall row这种类似sql合理的分区，如果删除操作是基于某一个分区的，就不要使用delete row这种方式（不管是deletesql还是delete步骤），直接把分区drop掉，再重新创建。我们已经建立了命令行运行的bat文件，并且已经可以正确执行我们的ETL任务了，但是现在我们在运行bat后，桌面上面会一直存在一个控制台的窗口，我们可以使用bat命令中的隐藏窗口的命令。这样就算你可以入门了，我相信在不断的探索中你会有更多的心得的。
利用kettle自动创建oracle表分区
04-07
学习记录
通过kettle循环变量方式将关系型数据库表插入hive表分区
shenzhibiao的博客
08-17 1444
场景 当需要将关系型数据库中的历史数据导入hive时，由于数据量较大，通常需要建立数据日期为分区的分区表存储。此时就需要设置日期变量，通过日期变量循环将数据插入hive表分区。 示例 在本作业中，涉及到的关键组件是表输入、复制记录到结果、从结果获取记录、设置变量、Hadoop file output、执行SQL脚本等。 思路是先将源表中作为hive分区的字段查询出来作为变量(字段格式可能不一致)，...
Kettle将数据导入导Hive2
01-07
前言        本来将数据导入到hive，但是不知道什么原因太慢了，一小时200条数据，优化一波kettle，还是成效不大，因此改为借用hadoop file output 到hdfs，然后再load 到hive表里 一，正文 1.在转换里拖入big data/hadoop file output      新建hadoop cluster连接      从集群里下载core-site.xml，hdfs-site.xml，yarn-site.xml，mapred-site.xml      覆盖kettle的plugins\pentaho-big-data-plugin\hadoop-co
kettle hive 表动态分区思路
YrI/OG
05-21 2245
首先得新建两张表一张按照原始表结构设计，第二张是准备分区的表这边我的分区字段是quotime然后在转换添加sql里面可以这么写这样当第一次运行时会把表数据放到第一张表里，第二次时会把第一张表数据动态分区到第二张分区表里...
kettle连接hive
justyou8023的专栏
09-01 1024
1.连接Oracle、mysql要把相应的包放到lib下面，Oracle的是class12.jar，mysqlmeishi
使用kettle自动增量导入数据
IAmListening的博客
05-19 4641
前言 使用sqoop+oozie, 可以实现大批量数据从mysql到hdfs的自动导入, 我们借助网页可以实时监控流程的运转情况, 但是如果业务逻辑发生变化, 想要调整sqoop+oozie的流程细节并不是件轻松的事. kettle可以提供一个图形化的用户环境, 来描述我们要做的每一步工作, 以方便后期运维. 此次流程中, 数据从mysql增量导入到hdfs, 然后加载(load)到hive中的o...
java大数据内容_6Hive、Kettle
01-23
Hive是基于Hadoop的数据仓库框架，而Kettle则是一种ETL（Extract, Transform, Load）工具，它们在大数据处理流程中扮演着关键角色。 **Hive概述** Hive是专门为处理海量数据而设计的，它构建在Hadoop之上，提供了一...
kettle表输出表分区数据
最新发布
01-22
### 实现Kettle表输出时按分区处理数据的方法 在Pentaho Data Integration (Kettle) 中，为了有效地管理大规模数据集并优化查询性能，在向目标数据库写入数据时采用分区策略是非常重要的。具体来说，当需要将大量...
kettle 集群&并行&分区
02-20
kettle 集群& 并行& 分区 的介绍，是kettle solution ..的中文版
kettle 从oracle数据库导数据到hive 表
03-23
由于公司要把oracle 数据库迁移到hive ，hbase 环境，特建议使用kettle做数据迁移，调试3个小时，终于调试成功，顺手写了个配置文档。
kettle8.1Hive连接包
12-26
kettle8.1连接Hive、sqlserver、oracle数据库连接包。
hive 1.3.0 支持kettle
09-04
hive 1.3.0 支持kettle,hive-jdbc-1.3.0-support-kettle.jar
kettle7.1连接hive1所需jar
07-11
kettle7.1连接hive1所需jar，与https://blog.youkuaiyun.com/qq_29186199/article/details/80995847配套使用
Kettle整合Hive
Knight
03-20 2111
目录一.kettle与Hive整合数据准备从hive中读取数据把数据保存到hive数据库执行Hive的HiveSQL语句 一.kettle与Hive整合 1、从虚拟机下载Hadoop的jar包 /export/servers/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/hadoop-common-3.1.3.jar 2、把jar包放置在\data-integration\lib目录下 3、重启kettle，重新加载生效 关掉之前打开的kettle重新启动！！ 数据准备 1、连接hiv
kettle hive两种分区方式对比
YrI/OG
05-25 3291
第一种方式是先将准备好的数据放到hive里，通过动态载入的方式将数据条条加入分区可以参考我写得 kettle hive 表动态分区思路第二种方式是设置变量然后写sql脚本的方式load数据到分区里可以参考kettle hive 添加变量导入分区数据这两种方法适用于不同场合如果是每日更新数据方式，可以采用第二种方法，使分区效率更高，如果是初始导入大量数据的方式，可以采用第一种方法，在准备数据阶段分成...
kettle连接Hive操作
xxydzyr的博客
10-08 6530
kettle连接Hive操作 文章目录kettle连接Hive操作从Hive中下载数据到excel中向Hive中写入数据通过Hadoopcopyfiles作业组件把数据加载到hive数据库中执行Hive的SQL语句 从Hive中下载数据到excel中 拉出表输入步骤，然后创建一个新的数据库连接，连接上Hive。 这里第一次连接时报错，怀疑是Hive没启动，后面在node-1上运行hive发现...
使用Kettle变量实现数据表循环导出示例
在数据处理和ETL（提取、转换、加载）流程中，Kettle（又名Pentaho Data Integration）是一个强大的工具，广泛应用于数据抽取、转换和加载的场景中。Kettle提供了一系列可视化的组件，允许用户通过图形界面配置任务...
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