
优化问题
外来和尚研究僧
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坐标下降法(Coordinate descent)和ADMM(交替方向乘子法)
坐标下降法属于一种非梯度优化的方法,它在每步迭代中沿一个坐标的方向进行线性搜索(线性搜索是不需要求导数的),通过循环使用不同的坐标方法来达到目标函数的局部极小值。假设目标函数是求解的极小值,其中是一个n维的向量,我们从初始点开始(是我们猜想的一个初值)对k进行循环:相当于每次迭代都只是更新的一个维度,即把该维度当做变量,剩下的n-1个维度当作常量,通过最小化来找到该维度对应的新的值。坐...转载 2019-05-08 16:02:13 · 6274 阅读 · 0 评论 -
优化方法
此篇博客全部为转载各位大神的博客。内点法:https://blog.youkuaiyun.com/theonegis/article/details/50977588转载 2019-06-11 09:13:01 · 260 阅读 · 0 评论