前言
有时候我们想控制python中小数的显示精度,可以通过numpy中的set_printoptions()来控制。
举例
import numpy as np
Rxa=np.array(
[[1,0,0],#[1,0,0]
[0,np.cos(np.pi/6),-np.sin(np.pi/6)],#[0,cos(30),sin(30)]
[0,np.sin(np.pi/6),np.cos(np.pi/6)]#[0,sin(30),cos(30)]
]
)
print(Rxa)
[[ 1. 0. 0. ]
[ 0. 0.8660254 -0.5 ]
[ 0. 0.5 0.8660254]]
#调整输出的小数点都保留3位小数
np.set_printoptions(precision=3,suppress=False)
print(Rxa)
[[ 1. 0. 0. ]
[ 0. 0.866 -0.5 ]
[ 0. 0.5 0.866]]
#调整输出的小数点都保留5位小数
np.set_printoptions(precision=5,suppress=False)
print(Rxa)
[[ 1. 0. 0. ]
[ 0. 0.86603 -0.5 ]
[ 0. 0.5 0.86603]]
总结
以上就完成了python中小数点的精度显示问题。
本文介绍了如何使用NumPy的set_printoptions()函数来调整Python中数组元素的小数显示精度。通过设置precision参数,可以控制输出的小数点后位数,例如将精度设为3位或5位,从而得到不同精度的显示效果。

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