Python ——大道至简

最新推荐文章于 2024-09-02 22:41:46 发布
最新推荐文章于 2024-09-02 22:41:46 发布
阅读量380 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： pyhton 文章标签： python 数据分析 算法 数学 爬虫
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_27320195/article/details/75452673

作者：下家山
去年听我同学说到爬虫软件，没怎么在意，今年因为在池建强的”卖桃者说”的订阅号中看到他介绍python的文章，同时也在“算法与数学之美”的订阅号中看到python的相关介绍，于是购买了“算法与数学之美”的一个视频学习了一点点(讲的不够细致，很多细节掠过了)，当看到能获取网站中想要的任何数据的时候，让我对这门语言产生了好奇心，因为这涉及到目前很流行的数据分析，感觉应用前景不错，所以我开始自学了。
接下来，我会陆续发布我每次（呵呵，不是每天哦，但我会争取）学习文档，以此作为我学习的一个目标！
Python这个单词的意思是“巨蛇，大蟒”的意思，读音： 英[ˈpaɪθən] 美[ˈpaɪθɑ:n]。
所以他的图标是一个首尾相交的两条蛇!

     Python能做什么？

建议看看池建强的微文：
http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODQ2MDIyMA==&mid=2650713265&idx=1&sn=d01ee1117f5b9362c5db51146a2f5a3a&chksm=bec062e289b7ebf4af433cd74386d51f2f318a6b0293c6c51963332adffd21717e769d72124b&mpshare=1&scene=1&srcid=0702GDPDARv7xKKifJ4Myimv#rd

【图像去噪】论文复现：大道至简！NAFNet的Pytorch源码复现！跑通NAFNet源码，补充PlainNet，由大到小拆解NAFNet网络结构，由小到大实现结构组合，逐行注释！
主要更新底层视觉（去噪、超分等）相关的科研内容，形式为【论文精读】+【论文复现】
10-14 1933
论文题目：Simple Baselines for Image Restoration —— 图像恢复的简单基线【图像去噪】论文精读：Simple Baselines for Image Restoration（NAFNet）本文以SIDD数据集为例，跑通NAFNet源码，详解NAFNet网络结构与实现。建议与KBNet和CGNet的复现文件综合查看。训练和测试代码解析见单独的BasicSR源码精读（后续会出）。
【图像去噪】论文复现：速度飞快，大道至简，额外的泊松-高斯噪声助力性能提升！专门为FMI涉及的自监督单图像去噪方法，FM2S的Pytorch源码复现，跑通源码，框架解析，补充相关实用代码！
最新发布
主要更新底层视觉（去噪、超分等）相关的科研内容，形式为【论文精读】+【论文复现】
04-02 139
论文题目：FM2S: Self-Supervised Fluorescence Microscopy Denoising With Single Noisy Image —— FM2S：单噪声图像自监督荧光显微镜去噪【图像去噪】论文精读：FM2S: Self-Supervised Fluorescence Microscopy Denoising With Single Noisy Image2025.04.02 更新： FM2S与最开始公开的文章不同，但核心相同。
Python大道至简（第一部分）
下家山的博客
04-16 539
作者：下家山(qq:1209050967，微信：xiajiashan)第一部分：主要在ubuntu命令行下编程练习一：python的安装Python的安装是不需要安装——大道至简那三个大于号是Python自带的，每行都有，2+3才是语句，直接回车就得到结果。二：来去自如 三：语法如此简单——所见即所得 四：关于字符串更多的一些注意事项4.1 单引号和双引号都可以4.2 如果要打印let’s go!...
Python进阶（八）：in的详解
热门推荐
林小默
11-26 4万+
“in”的存在使得python在操作可迭代对象简单得多，这便是“in”存在的一个最大的好处1.用于判断（查找）元素是否在可迭代对象中（不包括生成器；但包括set集合，set不能迭代，但是也能用“in”来查找元素）: xxx in XXX :判断xxx是否在XXX中, 如果在，返回真，不在，返回假。 xxx not in XXX :判断xxx是否不在XXX中， 如果不在，返回真，在，返回假。
1 Python ——大道至简
weixin_34320159的博客
07-02 97
作者：下家山 去年听我同学说到爬虫软件，没怎么在意，今年因为在池建强的"卖桃者说"的订阅号中看到他介绍python的文章，同时也在“算法与数学之美”的订阅号中看到python的相关介绍，于是购买了“算法与数学之美”的一个视频学习了一点点(讲的不够细致，很多细节掠过了)，当看到能获取网站中想要的任何数据的时候，让我对这门语言产生了好奇心，因为这涉及到目前很流行的数据分析，感...
python大道至简之递归算法
PHP大佬--明哥哥的博客
11-04 162
递归算法（英语：recursion algorithm）在计算机科学中是指一种通过重复将问题分解为同类的子问题而解决问题的方法。递归式方法可以被用于解决很多的计算机科学问题，因此它是计算机科学中十分重要的一个概念。绝大多数编程语言支持函数的自调用，在这些语言中函数可以通过调用自身来进行递归。计算理论可以证明递归的作用可以完全取代循环，因此在很多函数编程语言（如Scheme）中习惯用递归来实现循环。
大道至简，统计有道——概率统计随笔
Niu1016的博客
09-02 830
从零基础入门概率论与数理统计。
python快速排序优化版_大道至简——用几行Python代码实现快速排序
weixin_29589357的博客
01-14 228
本文主要介绍用python实现基本的快速排序算法，体会一下python的快排代码可以写得多么简洁。1. 三言两语概括算法核心思想先从待排序的数组中找出一个数作为基准数(取第一个数即可)，然后将原来的数组划分成两部分：小于基准数的左子数组和大于等于基准数的右子数组。然后对这两个子数组再递归重复上述过程，直到两个子数组的所有数都分别有序。最后返回“左子数组” + “基准数” + “右子数组”，即是最终...
python大道至简（第六部分）
下家山的博客
04-17 363
作者：下家山(qq:1209050967，微信：xiajiashan)python高级一：python类Python从设计之初，就立足于面向对象，它的一个变量，实际上就是一个类对象。我们来看一个实验：这里，变量i并非像面向过程语言中的变量，是一个单值量，而是一个类对象（继承了很多东西），因为我们定义的这个变量，赋初值为0.，所以Python把它当成一个整型变量，所以我们打印它的__class__属...
VScode大道至简——安装到配置
Wendy的博客
06-23 2119
VS Code在2015年4月问世，大道至简。 免费、开源、跨平台、插件化 1.VS Code配置及插件 插件安装点击这里： 设置： 其中，“用户”设置可以看做是全局配置，所有项目生效。而“工作区”设置是仅在当前项目的设置，仅在当前项目生效。 2.VS Code中配置python环境及插件 3.快捷键 alt+shift+f 用于代码格式化 （第一次运行时需要安装） ...
【大道至简】机器学习算法之EM算法(Expectation Maximization Algorithm)详解(附代码)---通俗理解EM算法。
尚拙的博客
10-25 2万+
通过上面的分析，我们终于可以总结一下EM算法啦！总的来说，EM算法分为E步和M步：（1）给参数θ即第0步赋初值；（2）如果是第一轮迭代，那么令θ=来计算Q函数；如果是>1轮迭代，则θ的值由上一次M步计算出的θ值决定。由于E步时θ已知，所以只需要计算Q，公式如下：也就是给定θ和已知的观测数据x的条件下，求一下隐变量z的条件概率。（3）根据E步计算出来的Q，按如下公式计算θ：也就是固定Q（z也固定）和已知的观测数据x，算一下θ。（4）重复（3）和（4）直至收敛。
python实现解数独程序代码
12-23
俗话说，大道至简。对于只能明白0和1的计算机来说，就更需要细分步骤，一步一步的解决问题了。 首先来思考一下解数独的基本概念。 数独横九竖九共八十一个格子，同时又分为9个九宫格。规则很简单——需要每一个格中...
ubuntu成功安装了opencv，但是Python找不到cv2的问题：No module named 'cv2
下家山的博客
05-08 1万+
No module named 'cv2'说明不是python版本问题。通过，安装Python-OpenCV解决
Python类中的私有变量和公有变量
下家山的博客
07-30 5856
我们这里就直奔主题，不做基础铺垫，默认你有一些Python类的基础，大家在看这篇博客的时候，如果基础知识忘了，可以去菜鸟教程 从一个简单的类开始 class A(): #定义一个类 A a = 100 #公有变量 _b = 200 #公有变量 __c = 300 #私有变量 __d__ = 400 #公有变量 a = A() #实例化一个对象a print(a.a,a._b,a.__c,a.__d__) #打印四个变量的值 运
python大道至简（第二部分）
下家山的博客
04-16 733
作者：下家山(qq:1209050967，微信：xiajiashan)回到 python大道至简(第一部分)十二：python程序另一种运行方式12.1 文件格式  Linux命令cat的来历参考《Cat的来历.docx》12.2 运行方式 Python无需编译即可运行：注意：必须加上下面这一行才可以执行，这一行的意思是给helloworld.py添加用户可执行权限。12.3 更简化的运行方式./...
如何让你的python程序，在未来某个时间去做一件事情
下家山的博客
07-11 676
如何让你的python程序，在未来某个时间去做一件事情 如何让你的程序在未来某个时间去做一件事情呢，注意，这不是简单的闹钟，简单的闹钟就像我们起床，时间设置到每天的早上7点，这是在24小时内的定时，而现在要做到更大的范围，超过24小时，扩大到月，甚至年，那么该如何做呢？ 其实一旦实现了年，那么还有哪个时间不能定时呢？也许有人说，上到年，下能到毫秒吗？其实毫秒跟24小时内的定时一样，用的是datetime。 signal能搞定所有时间跨度的定时 signal是python中的一个模块，叫做信号，关于这个功能，
python大道至简(第三部分)
下家山的博客
04-17 633
作者：下家山(qq:1209050967，微信：xiajiashan)python大道至简（第二部分）二十四：Python Number(数字) Python Number 数据类型用于存储数值。数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变 Number 数据类型的值，将重新分配内存空间。以下实例在变量赋值时 Number 对象将被创建： 注意：del也可以同时删除多个，如：del var,var2...
python大道至简（第四部分）
下家山的博客
04-17 539
作者：下家山(qq:1209050967，微信：xiajiashan)python大道至简（第三部分）二十八：时间和日期28.1 时间模块timeTime 模块包含了以下内置函数，既有时间处理相关的，也有转换时间格式的：28.1.1 time.time()返回当前时间的时间戳（1970纪元后经过的浮点秒数）。  问题一：为什么是1970年呢？  因为在计算机中，「时间戳」一般是指 Unix 时间戳...
Python大道至简（第七部分）
下家山的博客
04-17 528
作者：下家山(qq:1209050967，微信：xiajiashan)Python高级二：Python正则表达式2.1 什么是正则         正则其实是regulation的意思，即规则。  那表达式又是什么意思呢？2.2 什么是表达式           这里的表达式是指一个字符串；         所以综合来讲，正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式...
deepseek R1 强化学习
03-15
### DeepSeek R1 强化学习模型的实现与应用 DeepSeek R1 是一种基于强化学习 (Reinforcement Learning, RL) 的大型语言模型，其核心理念在于通过自我引导探索来优化自身的性能[^1]。这种机制使得模型能够不断改进自己的行为策略，从而适应复杂的任务需求。 #### 自我引导探索的学习方式 DeepSeek R1 并不依赖传统的输入/输出对进行监督训练，而是采用了一种更为灵活的探索模式。具体来说，该模型会在虚拟环境中尝试不同的动作组合，并根据预定义的奖励函数调整自身的行为。例如，在解决数学问题时，它可以自主选择更高效的方法以减少计算复杂度并提升准确性。 #### 训练方法的独特之处 与其他先进模型相比，DeepSeek R1 的训练过程显得尤为简洁明了——仅依靠基本规则驱动的奖励信号完成整个优化流程。这种方法虽然看似简单甚至有些粗暴，但却取得了令人瞩目的成果，使其整体表现接近于行业顶尖水平（如 CloseAI-O1）。值得注意的是，“大道至简”的设计理念不仅降低了开发成本，还提高了系统的可扩展性和鲁棒性[^2]。 以下是关于如何利用 Python 编写一个简单的模拟程序展示强化学习原理的小例子： ```python import random class Environment: def __init__(self): self.state = 0 def step(self, action): if action == 'right': new_state = min(5, self.state + 1) reward = 1 if new_state == 5 else 0 elif action == 'left': new_state = max(0, self.state - 1) reward = 0 done = True if new_state == 5 else False self.state = new_state return new_state, reward, done def policy(env): actions = ['left', 'right'] return random.choice(actions) env = Environment() total_rewards = 0 for _ in range(10): state, reward, done = env.step(policy(env)) total_rewards += reward if done: break print(f'Total rewards: {total_rewards}') ``` 此代码片段创建了一个小型的一维迷宫游戏场景，其中代理需决定向左还是向右移动才能获得最大累积回报。尽管这只是基础版本，但它很好地体现了RL背后的核心思想：即通过对环境交互过程中积累的经验数据加以分析总结进而改善决策质量的过程。 综上所述，DeepSeek R1 凭借独特的强化学习架构实现了持续进步的能力；同时凭借极简主义风格赢得了广泛赞誉。未来随着技术迭代升级以及应用场景日益丰富多样，相信此类创新型算法必将发挥更加重要的作用！
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

下家山

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值