ElasticSearch学习笔记(一)——查询与聚合

本文介绍了如何在ElasticSearch中进行查询和聚合操作。首先创建了一个名为te的索引和user类型,并插入测试数据。接着展示了不同类型的查询:布尔查询、最小值聚合、平均值聚合、范围聚合以及平均分组聚合。每个示例都有对应的查询结果展示,作为初学者了解ElasticSearch功能的良好起点。

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    ElasticSearch是一个搜索引擎,也可以当做数据库使用。它里面的index相当于关系数据库中的database,它里面的type相当于关系数据库中的table。本文创建一个测试索引te和一个测试类型user,先准备好我们要插入的数据,存放在user.json文件里,user.json文件内容如下:

{"index":{"_id":"1"}}
{"username":"aoa","money":1000,"age":32,"city":"nanjing"}
{"index":{"_id":"2"}}
{"username":"bob","money":2000,"age":15,"city":"nanjing"}
{"index":{"_id":"3"}}
{"username":"coc","money":3000,"age":15,"city":"beijing"}
{"index":{"_id":"4"}}
{"username":"dod","money":4000,"age":15,"city":"beijing"}
{"index":{"_id":"5"}}
{"username":"eoe","money":5000,"age":15,"city":"shanghai"
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