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本文介绍如何在Windows和Linux环境下使用illustration2vec将插画转换为语义向量,包括源码获取、环境配置、依赖库安装等步骤,并提供解决scikit-image版本问题的方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 

 

1、Windows环境

illustration2vec 插画转换为语义向量:

GitHub源码:https://github.com/rezoo/illustration2vec

完整版源码和训练库:https://contribsoft.caixamagica.pt/browser/internals/2016/aptoideimagesdetector/trunk/Source%20Code/Illustration2Vector/illustration2vec-master?rev=16390&desc=1

 

scikit-image 版本不正确或在线安装失败,可以根据需求下载whl原文件(此处使用的是scikit-image ):http://mirrors.shu.edu.cn/pypi/web/simple/scikit-image/

安装:pip install scikit_image-0.13.1-cp27-cp27m-win_amd64.whl

 

2、linux环境

能在linux环境就在linux环境跑,比Windows好多了

1、conda所在位置
which conda
2、创建myenv_py3
conda create --name myenv
3、创建成功后,激活环境
source activate myenv

which python3
which pip

4、安装包
conda install numpy

#这个环境下所有安装过的包
conda list

5、离开
source deactivate

 

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