python代码总是出现pytorch训练过程训练集精度为0的情况的解决

博客指出gao的代码从pytorch3迁移而来,在求训练集精度时使用sum(pred_y== target),因torch数据不支持该计算方式结果为0。解决办法是改成sum(np.array(pred_y)== np.array(target.data.cpu())),让训练集正常运行。

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原因是gao的代码是pytorch3迁移过来的,很多地方使用了sum(pred_y== target)来求训练集的精度,但是没有转成numpy这里就会为0,因为torch数据本身不支持这种计算方式,所以改成sum(np.array(pred_y)== np.array(target.data.cpu()))即可使训练集正常运行

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