【leetCode】之 最长公共前缀

本文介绍了一种算法,用于寻找一组字符串中的最长公共前缀。通过水平扫描方法,以最短字符串长度为限,逐字符比较所有字符串,直至找到不匹配的字符或遍历完所有可能的前缀。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目:

编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。

如果不存在公共前缀,返回空字符串 ""

示例 1:

输入: ["flower","flow","flight"]
输出: "fl"

示例 2:

输入: ["dog","racecar","car"]
输出: ""
解释: 输入不存在公共前缀。

说明:

所有输入只包含小写字母 a-z 。

分析:题解中已经给出了四种解法,我用的第二个——水平扫描

          将strs看成一个二维数组,那么我们要找到的就是每一行前k个数都相同时的最大的k值,并返回最长公共子串(前k个字符),所以以最短的字符串为界限,每次从第一个字符串到最后一个字符串遍历,如若每个字符串的第k个字符都相同,那么k+1,否则直接返回前k个字符串。

代码:

class Solution {
public:
    string longestCommonPrefix(vector<string>& strs) {
        
        if(strs.size() == 0) return "" ;
        
        int min_len = strs[0].size() ;
        string str = "";
        
        for(int i = 1 ; i < strs.size() ; i ++){
            if(strs[i].size() < min_len)
                min_len = strs[i].size() ;
        }
        
        for(int i = 0 ; i < min_len ; i ++){
            int j = 1 ;
            for( ; j < strs.size() ; j ++)
                if(strs[j][i] != strs[0][i])
                    break ;
            if(j == strs.size())
                str += strs[0][i] ;
            else
                break ;
        }
        return str ;
    }
};

 

1. 用户与身体信息管理模块 用户信息管理: 注册登录:支持手机号 / 邮箱注册,密码加密存储,提供第三方快捷登录(模拟) 个人资料:记录基本信息(姓名、年龄、性别、身高、体重、职业) 健康目标:用户设置目标(如 “减重 5kg”“增肌”“维持健康”)及期望周期 身体状态跟踪: 体重记录:定期录入体重数据,生成体重变化曲线(折线图) 身体指标:记录 BMI(自动计算)、体脂率(可选)、基础代谢率(根据身高体重估算) 健康状况:用户可填写特殊情况(如糖尿病、过敏食物、素食偏好),系统据此调整推荐 2. 膳食记录与食物数据库模块 食物数据库: 基础信息:包含常见食物(如米饭、鸡蛋、牛肉)的名称、类别(主食 / 肉类 / 蔬菜等)、每份重量 营养成分:记录每 100g 食物的热量(kcal)、蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、矿物质含量 数据库维护:管理员可添加新食物、更新营养数据,支持按名称 / 类别检索 膳食记录功能: 快速记录:用户选择食物、输入食用量(克 / 份),系统自动计算摄入的营养成分 餐次分类:按早餐 / 午餐 / 晚餐 / 加餐分类记录,支持上传餐食照片(可选) 批量操作:提供常见套餐模板(如 “三明治 + 牛奶”),一键添加到记录 历史记录:按日期查看过往膳食记录,支持编辑 / 删除错误记录 3. 营养分析模块 每日营养摄入分析: 核心指标计算:统计当日摄入的总热量、蛋白质 / 脂肪 / 碳水化合物占比(按每日推荐量对比) 微量营养素分析:检查维生素(如维生素 C、钙、铁)的摄入是否达标 平衡评估:生成 “营养平衡度” 评分(0-100 分),指出摄入过剩或不足的营养素 趋势分析: 周 / 月营养趋势:用折线图展示近 7 天 / 30 天的热量、三大营养素摄入变化 对比分析:将实际摄入与推荐量对比(如 “蛋白质摄入仅达到推荐量的 70%”) 目标达成率:针对健
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