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卷积神经网络基础；leNet；卷积神经网络进阶 一、卷积神经网络 1、互相关运算与卷积运算 概念：二维互相关（cross-correlation）运算的输入是一个二维输入数组和一个二维核（kernel）数组，输出也是一个二维数组，其中核数组通常称为卷积核或过滤器（filter）。图1展示了一个互相关运算的例子，阴影部分分别是输入的第一个计算区域、核数组以及对应的输出。 #...

1、优化函数的有以下两个步骤： (i)初始化模型参数，一般来说使用随机初始化； (ii)我们在数据上迭代多次，通过在负梯度方向移动参数来更新每个参数。 2、矢量计算 #矢量计算 ''' 向量相加的一种方法是，将这两个向量按元素逐一做标量加法。 向量相加的另一种方法是，将这两个向量直接做矢量加法。 ''' import torch import time #初始化ab n = 1000 ...

深度学习框架—Pytorch 官网：https://pytorch.org/ 参考：https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/torch/ github:https://github.com/xiezhiepng/pytorch_example 一、介绍 Pytorch是Facebook 的 AI 研究团队发布了一个 ...