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本节主要讲一下Tensorflow的2可视化结构TensorBoard的使用。以数据集简单分类为例：import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data#载入数据集mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data",one_hot=True)#加载...

Tensorflow是一个很好用的深度学习开源框架，下面给大家分享安装教程：一、安装前的准备    1、在安装之前必须安装Python，安装地址https://www.python.org/downloads/，选择你想下载的版本（我安装的是python3.6），选择Windowsx86-64 executable  windows安装包。安装的时候务必自己选择安装目录，我安装目录是（D:\Sof...

一、概念    Tensorflow是一个编程系统，使用图（graphs）来表示计算任务，图（graphs）中的节点称之为op （operation），一个op获得0个或多个Tensor，执行计算，产生0个或多个Tensor。Tensor 看作是 一个 n 维的数组或列表。图必须在会话（Session）里被启动。二、Tensorflow结构解释：1、张量(tensor)，即任意维度的数据，一维、二...

#Tensorflow示例如下：#为了使用tensorflow，首先我们需要导入它import tensorflow as tfimport numpy as np#使用numpy生成100个随机点x_data = np.random.rand(100)y_data = x_data*0.1 + 0.2#构造一个线性模型b = tf.Variable(0.)k = tf.Variable(0.)y...

步骤：x_data ==>神经网络中间层==>神经网络输出层==>预测值#导包import tensorflow as tfimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#使用numpy生成200个随机点x_data = np.linspace(-0.5,0.5,200)[:,np.newaxis]#-0.5-0.5范围之内取均...

一、数据集分类原理      数据集中每一张图片包含28*28个像素，我们把这一个数组展开成一个向量，长度是28*28=784。第一个维度数字用 来索引图片，第二个维度数字用来索引每张图片中的像素点。图片里的某个像素的强度值介于0-1 之间。MNIST数据集的标签是介于0-9的数字，我们要把标签转化为“one-hot vectors”。一个onehot向量除了某一位数字是1以外，其余维度数字都是0...

本人在Tensorflow学习过程中有很多方法都不是很熟悉，因此总结了自己遇到的部分Python方法，给了注释，希望能够帮到大家。1、初始化变量tf.get_variable(name,  shape, initializer):name：变量名称x = tf.Variable([1,2])#定义一个变量a = tf.constant([3,3])#定义一个常量shape：变量的维度initial...