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RSS订阅原创 第五章-上机指导
data example5_1;input x@@;difx=dif(x);t=_n_;cards;1.05 -0.84 -1.42 0.20 2.81 6.72 5.40 4.385.52 4.46 2.89 -0.43 -4.86 -8.54 -11.54 -16.22-19.41 -21.61 -22.51 -23.51 -24.49 ...
2022-05-07 17:36:17
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原创 第五章-课后习题
5.1题目：我国1949-2008年每年铁路货运量数据如表5-9所示：请选择适当的模型拟合该序列，并预测2009-2013年我国铁路货运量。SAS程序 data a; input volume@@; year=intnx("year",'01jan1949'd,_n_-1); format year year4.; cards; 54167 55196 56300 57482 58796 60266 61465 62828 64653
2022-05-07 15:36:03
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原创 第四章：课本例题-续
例题4-2：goptions vsize=6.8cm hsize=10cm;data a;input day overshort;cards;1 782 -583 534 -635 136 -67 -168 -149 310 -7411 8912 -4813 -1414 3215 5616 -8617...
2022-04-15 17:15:46
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原创 第四章：上机指导部分
goptions vsize=6.8cm hsize=10cm;data example4_1; input x@@; ...
2022-04-15 16:56:01
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原创 第四章：课后习题SAS代码
4.1本题SAS代码 data a; input x@@; t=_n_; cards; -2.000 -0.703 -2.232 -2.535 -1.662 -0.152 2.155 2.298 0.886 1.871 1.933 2.221 0.328 -0.103 0.337 1.334 0.864 0.205 0.555 0.883 1.734 0.824 -1.054 1.015 1.479 1.158 1.002...
2022-04-15 16:48:14
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原创 第三章：课后习题答案01
第三章课后习题答案：节选（包含计算题+实验代码题）3.13.33.43.53.73.83.93.103.113.123.13
2022-04-15 16:35:29
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原创 第三章：ARMA模型：课本例题
1. 例题3-1：课本54页考察如下四个AR模型的平稳性：SAS程序如下：goptions vsize=6.8cm hsize=10cm;data a;x1_1=0;x2_1=0;x3_1=0;x3_2=0;x4_1=0;x4_2=0;do t=-100 to 100;e=rannor(12345);x1=0.8*x1_1+e;x2=-1.1*x2_1+e;x3=x3_1-0.5*x3_2+e;x4=x4_1+0.5*x4_2+e;x1_1=x1;x2_1=x2;
2022-04-01 16:08:34
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原创 第三章：ARMA模型的性质-上机指导P80
一、上机指导-示例程序：data a;x_1=0;y_1=0;z_1=0;e_1=0;do t=-100 to 1000;e=rannor(12345);x=0.8*x_1+e;y=e+0.7*e_1;z=0.8*z_1+e+0.7*e_1;x_1=x;y_1=y;z_1=z;e_1=e;if t>0 then output ;end;data a;set a;keep t x y z;run;proc arima data=a;identify var=
2022-04-01 15:38:40
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原创 第二章：上机指导
一、课本上的上机指导示例程序：1. 识别序列的平稳性和白噪声属性data example2_1;input freq@@;year=intnx('year','1jan1970'd,_n_-1);format year year4.;cards;97 154 137.7 149 164 157 188 204 179 210 202 218 209204 211 206 214 217 210 217 219 211 233 316 221 239215 228 219 239 22.
2022-04-01 15:13:37
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原创 第一章：上机指导
一：课本示例程序1. example1_1:创建临时数据集data example1_1; input time monyy7. price; ...
2022-04-01 14:40:16
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