Numpy的应用

---

1. 矩阵的创建

1. 手动创建

   A = np.mat('1 2 3 4 5 6')

2. 使用Numpy数组创建

   B = np.mat(np.arange(1,10).reshape(3,3))

3. 利用mat(ndArray)函数创建矩阵，矩阵中存放随机数
   numpy.random函数

   函数	说明
   seed	确定随机数生成器
   permutation	返回一个序列的随机排序或返回一个随机排列的范围
   shuffle	对一个序列就地随机排列
   rand	产生均匀分布的样本值
   randint	从给定的上下限范围内随机选取整数
   randn	产生正态分布（平均值为0，标准差为1）的样本值
   binomial	产生二项分布的样本值
   normal	产生正态分布的样本值
   beta	产生beta分布的样本
   chisquare	产生卡方分布的样本值
   gamma	产生gamma分布的样本值
   uniform	产生在[0，1)中均匀分布的样本值

   
   # 产生随机正态分布样本 
   
   C=np.mat(np.random.normal(size=(4,4)))
   print(C)
   
   # 产生 2 行三列均匀分布随机数组 
   
   D=np.mat(np.random.rand(2,3))
   print(D)
   

4. 利用bmat()函数合并创建矩阵