Room221技术笔记

在此,我们将通过获取的交叉引用项,视作则接下来,我们需要在文档中确定. 在1个Document中,1个CR_tgt可以被多个CR_src引用.为了确定CR_src在文档中的位置,我们可以使用如‘#’‘^’等文档中不常用的符号作为占位符号.通过阅读本文, 可以实现需求中预期实现的功能, 即通过Python win32com库在Word文档中自动地插入交叉引用. 希望能提高工作效率.

这篇博客简要地介绍了Pandas库及Series和DataFrame之间的关联。我们还整理了常用的一些操作，如：创建对象、读取文件、切片、条件筛选等。

本文讨论了在NumPy中，如何用一个数组对另一个数组进行“条件筛选”以及其中的原理。

这一期博客我们首先讨论了数组与列表的关系及异同。在Python中我们一般使用NumPy库来创建数组。我们介绍了如何创建一个数组，对常用的函数、属性总结成了两个表格，最后我们介绍了“切片”这一对于数组来说最基本也是最重要的操作。

无论是我们人类语言还是程序语言，描述事物的最简单的方法便是用数和字符来进行刻画。这一期我们我们来讲讲最最基本的两个数据类型：数(number)和字符串(string)。

初识胶水语言其实“胶水语言”一词并不像“编译语言”或者“脚本语言”一样是一个术语，它只不过是一个形象的说法。刚接触Python的时候其实我也不理解大家为什么这样称呼它，不过随着对Python了解的深入，越发感觉到：卧槽，这个比喻是真滴形象！下面通过Python的几个特点，让我们去感受一下Python作为胶水语言到底有什么特色。1. Python是一种脚本语言解释型语言是与编译型语言相对的...

妈妈再也不用担心我写专栏找不到合适的封面了！B站专栏的封面至少是我一直头疼的问题，每次写完文章却找不到合适的图片作为封面。

说到数据可视化绘图，我们先想到的应该是matplotlib库，可以对其中的axes对象等调用不同的绘图方法（如axes.plot()）。作为数据分析用的pandas库提供了Series DataFrame等类型的对象，我们也可以调用上述对象来绘图（如Series.plot()）。本文将介绍这个库之间的关联，以及他们画图之间的异同。1.关联Pandas库提供了Series DataFr...

对象！对象！对象！重要的事情说三遍！即便你没有对象，在python里万物皆对象！如果你要做数据分析，拿到一个数据，想要快速地画出一张图给一个直观印象；或是你只是想为你的文章数据加一个图表，并没有复杂且奇怪的要求的话，plt是你很好的选择，简洁，快速。但是如果你在一个程序里面要画好几张图（无论是多张单个的图表还是多子图）或者对画出来的图表有这复杂而苛刻的要求的话（没错，说的就是我们这种上数...

最近在学习数据可视化，梳理一下其中一些诸如pandas绘图、matplotlib绘图、pyplot(plt)、axes等概念。重要的事情说三遍：axes不是axis！axes不是axis！axes不是axis！重要的事情说三遍：pyplot是接口不是对象！pyplot是接口不是对象！pyplot是接口不是对象！

array数据类型和DataFrame数据类型有相似之处，它们也都有‘切片’的概念，即选择指定的行 和/或 列中的数据。本文讨论array类型 与 DataFrame类型 切片时的异同，其中array类型常常会涉及‘二次切片’这种操作。

print()打印中英文混合的DataFrame表格会出现输出无法对齐的情况，十分不美观，也影响直观的分析。下面介绍两种解决方案，总有一款适合你：