沐七小殿下的 博客

是一种强大的编程模型，用于处理和生成大规模数据集。它通过两个主要的操作步骤——和，来实现分布式计算。MapReduce 在处理海量数据的任务中表现出色，但为了最大限度地提升其效率，我们还需要针对其关键过程进行优化，尤其是在 Hadoop 框架中的应用。

YARN 是 Hadoop 中的资源调度平台，负责为计算程序提供集群资源，可以看作是 Hadoop 分布式计算环境的操作系统。它使得多个应用程序能够同时运行，并且能够通过调度策略高效地分配资源，提升集群的利用率和吞吐量。YARN 的核心功能是将资源管理与任务调度分离，它通过全局的资源管理器，本地的任务执行管理器，以及为每个任务分配资源的来管理任务的运行和监控。YARN 是 Hadoop 生态系统中重要的资源管理和调度平台，它通过灵活的架构和多种调度策略，实现了对集群资源的高效管理。通过和。

HDFS是一个分布式文件系统，适用于大规模数据的存储和分析。它通过目录树来定位文件，特别适合“一次写入，多次读取”的数据场景。HDFS不支持文件的随机修改，因此更适合用作数据分析而非网盘应用。