最近的业务需要用到rabbitMQ,这里记录一下配置。本地使用Docker自己启动的rabbitMQ测试,线上使用的阿里的消息队列 for AMQP,完全兼容 RabbitMQ 开源生态,不用修改代码。
1.导入依赖包
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>
2. springboot配置
spring.rabbitmq.host = localhost
spring.rabbitmq.port = 5672
spring.rabbitmq.username = test
spring.rabbitmq.password = test
spring.rabbitmq.virtual-host= /
spring.rabbitmq.connection-timeout = 60s
这里直接使用了springboot的默认配置,没有自己写 ConnectionFactory。生产者和消费者都使用此配置。
3. 配置文件
import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.amqp.core.TopicExchange;
import org.springframework.amqp.rabbit.config.SimpleRabbitListenerContainerFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.ConnectionFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.listener.RabbitListenerContainerFactory;
import org.springframework.amqp.support.converter.Jackson2JsonMessageConverter;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
/**
* rabbitmq配置
* @author qiqi.zhao
* @date 2019/9/11
*/
@Configuration
public class RabbitConfig {
//durable = true开启持久化将消息持久化到磁盘
@Bean
public Queue testQueue() {
return new Queue("test-queue",true);
}
@Bean
TopicExchange testExchange() {
return new TopicExchange("test-exchange", false, false);
}
@Bean
Binding bindingStepsExchangeMessage(@Qualifier("testQueue") Queue testQueue, @Qualifier("testExchange") TopicExchange testExchange) {
// 将队列burnQueue绑定到名为routingKey的routingKey
return BindingBuilder.bind(testQueue).to(testExchange).with("*.test.*");
}
/**
* 配置json转换,使rabbitMQ可以接收和发送json格式数据
* @param connectionFactory
* @return
*/
@Bean("rabbitListenerContainerFactory")
public RabbitListenerContainerFactory<?> rabbitListenerContainerFactory(ConnectionFactory connectionFactory){
SimpleRabbitListenerContainerFactory factory = new SimpleRabbitListenerContainerFactory();
factory.setConnectionFactory(connectionFactory);
factory.setMessageConverter(new Jackson2JsonMessageConverter());
return factory;
}
}
这里配置了队列和话题模式的交换机,并把它们绑定,并配置了RabbitListenerContainerFactory用于发送和接收json格式数据。生产者需要配置以上所有的信息,消费者只需要配置RabbitListenerContainerFactory就可以了。
4. 生产者
@Slf4j
@Component
public class RabbitProducer<T> {
private AmqpTemplate amqpTemplate;
private Gson gson = new Gson();
private MessageProperties properties = new MessageProperties();
@Autowired
public RabbitProducer(AmqpTemplate amqpTemplate) {
this.amqpTemplate = amqpTemplate;
properties.setContentType(MessageProperties.CONTENT_TYPE_JSON);
}
public void sendData(T data, String routingKey) {
log.info("Rabbit send:" + data.toString());
//Topic 方式;
String json = gson.toJson(data);
Message msg = new Message(json.getBytes(), properties);
amqpTemplate.convertAndSend("test-exchange", routingKey, msg);
}
}
5. 消费者
@Slf4j
@Component
public class RabbitConsume {
@RabbitHandler
@RabbitListener(queues = "test-queue", containerFactory="rabbitListenerContainerFactory")
public void process(@Payload Data data) {
log.info("-----------------------------------");
System.out.println(data.toString());
}
}
6. 关于消息不丢失
这里摘录一下博主“一条路上的咸鱼”:关于MQ的几件小事(四)如何保证消息不丢失
6.1 丢失数据场景
丢数据一般分为两种,一种是mq把消息丢了,一种就是消费时将消息丢了。下面从rabbitmq和kafka分别说一下,丢失数据的场景,
A:生产者弄丢了数据 生产者将数据发送到rabbitmq的时候,可能在传输过程中因为网络等问题而将数据弄丢了。
B:rabbitmq自己丢了数据 如果没有开启rabbitmq的持久化,那么rabbitmq一旦重启,那么数据就丢了。所依必须开启持久化将消息持久化到磁盘,这样就算rabbitmq挂了,恢复之后会自动读取之前存储的数据,一般数据不会丢失。除非极其罕见的情况,rabbitmq还没来得及持久化自己就挂了,这样可能导致一部分数据丢失。
C:消费端弄丢了数据 主要是因为消费者消费时,刚消费到,还没有处理,结果消费者就挂了,这样你重启之后,rabbitmq就认为你已经消费过了,然后就丢了数据。
6.2 如何防止消息丢失
A:生产者丢失消息
①:可以选择使用rabbitmq提供是事物功能,就是生产者在发送数据之前开启事物,然后发送消息,如果消息没有成功被rabbitmq接收到,那么生产者会受到异常报错,这时就可以回滚事物,然后尝试重新发送;如果收到了消息,那么就可以提交事物。
channel.txSelect();//开启事物
try{
//发送消息
}catch(Exection e){
channel.txRollback();//回滚事物
//重新提交
}
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缺点: rabbitmq事物已开启,就会变为同步阻塞操作,生产者会阻塞等待是否发送成功,太耗性能会造成吞吐量的下降。
②:可以开启confirm模式。在生产者哪里设置开启了confirm模式之后,每次写的消息都会分配一个唯一的id,然后如何写入了rabbitmq之中,rabbitmq会给你回传一个ack消息,告诉你这个消息发送OK了;如果rabbitmq没能处理这个消息,会回调你一个nack接口,告诉你这个消息失败了,你可以进行重试。而且你可以结合这个机制知道自己在内存里维护每个消息的id,如果超过一定时间还没接收到这个消息的回调,那么你可以进行重发。
//开启confirm
channel.confirm();
//发送成功回调
public void ack(String messageId){
}
// 发送失败回调
public void nack(String messageId){
//重发该消息
}
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二者不同 事务机制是同步的,你提交了一个事物之后会阻塞住,但是confirm机制是异步的,发送消息之后可以接着发送下一个消息,然后rabbitmq会回调告知成功与否。 一般在生产者这块避免丢失,都是用confirm机制。
B:rabbitmq自己弄丢了数据 设置消息持久化到磁盘。设置持久化有两个步骤:
①创建queue的时候将其设置为持久化的,这样就可以保证rabbitmq持久化queue的元数据,但是不会持久化queue里面的数据。
②发送消息的时候讲消息的deliveryMode设置为2,这样消息就会被设为持久化方式,此时rabbitmq就会将消息持久化到磁盘上。 必须要同时开启这两个才可以。
而且持久化可以跟生产的confirm机制配合起来,只有消息持久化到了磁盘之后,才会通知生产者ack,这样就算是在持久化之前rabbitmq挂了,数据丢了,生产者收不到ack回调也会进行消息重发。
C:消费者弄丢了数据 使用rabbitmq提供的ack机制,首先关闭rabbitmq的自动ack,然后每次在确保处理完这个消息之后,在代码里手动调用ack。这样就可以避免消息还没有处理完就ack。
7. 如何设置消息过期时间
请看https://blog.youkuaiyun.com/mytt_10566/article/details/90814609
摘录:
1.设置队列中所有消息过期时间
@Bean
public Queue msgQueue() {
// 设置队列消息过期时间
Map<String, Object> arguments = new HashMap<>();
arguments.put("x-message-ttl", 5000);
return new Queue(msgQueue, true, false, false, arguments);
}
2.在发送时为每条消息设置
String content = "test ttl message";
this.rabbitTemplate.convertAndSend(exchange, routingKey, content, message -> {
MessageProperties messageProperties = message.getMessageProperties();
// 设置这条消息的过期时间
messageProperties.setExpiration("5000");
return message;
});