Waveglow

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Github

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WaveGlow

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用于语音合成的基于流的生成网络

一种基于流的网络，能够从梅尔谱图生成高质量的语音。WaveGlow 结合了Glow和WaveNet 的见解，以提供快速、高效和高质量的音频合成，无需自动回归。WaveGlow 仅使用单个网络实现，仅使用单个成本函数进行训练：最大化训练数据的可能性，这使得训练过程简单稳定。

我们的PyTorch实现在 NVIDIA V100 GPU 上以 1200 kHz 的速率生成音频样本。平均意见得分表明，它提供的音频质量与公开可用的最佳 WaveNet 实现一样好。

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安装

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git clone https://github.com/NVIDIA/waveglow.git
cd waveglow
git submodule init
git submodule update

安装要求 pip3 install -r requirements.txt

安装Apex（apex link）

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使用我们现有的模型生成音频

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训练你自己的模型

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