python -- 有序字典, 有序字典的排序

最新推荐文章于 2025-06-16 18:02:06 发布

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本文介绍了Python中有序字典的基本使用方法，并通过实例展示了如何创建有序字典以及对其进行排序的过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

有序字典

from collections import OrderedDict


od = OrderedDict()
od['tom'] = 12
od['cat'] = 34
od['jack'] = 22

print(od)

结果: OrderedDict([('tom', 12), ('cat', 34), ('jack', 22)])

有序字典的排序

from collections import OrderedDict

# 定义有序字典
od = OrderedDict()
od['tom'] = 12
od['cat'] = 34
od['jack'] = 22
# 排序
lst = sorted(od.items(), key=lambda item: item[1])
print(lst)

new_od = OrderedDict(lst)
print(new_od)

结果:

[('tom', 12), ('jack', 22), ('cat', 34)]
OrderedDict([('tom', 12), ('jack', 22), ('cat', 34)])

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Python 中的有序字典

我的博客，不一样的自我表达

07-25

427

OrderedDict是一个字典子类，它会记住键首次插入的顺序。dict()和 OrderedDict()之间的唯一区别是：OrderedDict保留键的插入顺序。常规字典不会跟踪插入顺序，并且迭代它会以任意顺序给出值。相比之下，OrderedDict 会记住插入项目的顺序。输出这是一个字典：一个 1乙2丙3d 4这是一个有序字典：一个 1乙2丙3d 4输出：这是一个字典：一个 1乙2丙3d 4这是一个有序字典：一个 1乙2丙3。

Python---元组---字典---集合

Dream_weiwei的博客

10-27

1494

在大型的商业网站或游戏设计中，列表是一种非常重要的数据类型，因为其记录了各种等级客python还提供另一组数据类型成为元组（tuple），这种数据类型结构与列表完全相同，但最大差异是元素的值和个数不可更改，又称不可变列表元组（tuple）使用圆括号（）将一组不可变的数据序列组合起来形成序列修改、新增元素删除元素（但可以删除整个元组）所有会对元组内部元素发生修改动作的方法。例如，元组没有remove，append，pop等方法创建格式：tuplename=(element1 ,

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python中字典的排序（OrderedDict）

weixin_33705053的博客

09-25

1009

1 首先介绍一下 sorted() 函数：输入代码：print(help(sorted))，查看函数用法输出为：Help on built-in function sorted in module builtins:sorted(iterable, key=None, reverse=False) Return a new list containing all i...

Python基础-字典（史上最全、最详细）

vgt13123的博客

06-16

1968

其中， dictname 表示字典名称，key_obj 表示目标键值对对应的键，defaultvalue 表示默认值（可以不写，不写的话是 None），当指定的 key_obj 不存在时，setdefault 函数会先为这个不存在的 key_obj 设置一个默认的 defaultvalue，然后再返回 defaultvalue，如果该 key_obj 存在，那么直接返回该 key_obj 对应的 value。，其中，dictname 表示字典名，key_obj 表示字典中要删除的指定键值对的键名。

Python有序字典以及字典排序

Jia ming 的日常学习笔记

06-07

789

Python有序字典以及字典排序

Python 有序字典简介

weixin_34144450的博客

11-21

172

有序字典-OrderedDict简介示例有序字典和通常字典类似，只是它可以记录元素插入其中的顺序，而一般字典是会以任意的顺序迭代的。参见下面的例子: import collections print 'Regular dictionary:' d = {} d['a'] = 'A' d['b'] = 'B' d['c'] = '...

Python有序字典

qq_51352578的博客

07-24

727

python高级数据结构：有序字典

python-sortedcontainers-排序集合的实现

09-24

例如，在数据科学中处理排序问题、在数据库应用中维护有序的索引、在网络路由中维持有序的路径集合，以及在任何需要维护有序集合和字典的系统中。值得一提的是，Sortedcontainers库是完全用Python编写的，因此它...

Python源码-核心基础-排序字符串、列表和字典.zip

05-25

虽然字典本身不是一个有序的集合，但我们可以对字典的键或者键值对进行排序。通过`sorted()`函数，配合字典的`.items()`方法，我们可以对字典中的键值对按照键或值进行排序。这种排序在处理键值映射关系时尤其有用，...

Python-Python排序容器类型SortedListSortedDict和SortedSet

08-12

SortedDict是Python的一个有序字典类型，类似于内置的dict，但其键按照插入顺序或指定的比较函数排序。在普通的字典中，键的顺序是不可预测的，但在SortedDict中，你可以根据需要访问键的顺序。 SortedDict的关键...

Python-字典经典方法合集(1).docx

最新发布

07-28

首先，Python字典不需要考虑元素的排序问题，因为在字典中访问元素并不依赖于它们的存储顺序，而是依赖于键。因此，字典中不存在索引（index）与切片（slice），这一点与列表（list）等有序数据结构有所不同。由于...

Python OrderedDict字典排序方法详解

09-16

主要介绍了Python OrderedDict字典使用方法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

python字典排序方法_Python OrderedDict字典排序方法详解

weixin_39966644的博客

11-30

964

很多人认为python中的字典是无序的，因为它是按照hash来存储的，但是python中有个模块collections(英文，收集、集合)，里面自带了一个子类OrderedDict，实现了对字典对象中元素的排序。请看下面的实例：import collectionsprint "Regular dictionary"d={}d["a"]="A"d["b"]="B"d["c"]="C"for k,v ...

Python字典排序OrderedDict

bluewhale的专栏

08-27

8403

在Python2.7.x版本中, collections类增加了OrderedDict, 用法如下： pywugw@pywugw-laptop:~$ /usr/local/bin/python2.7 Python 2.7b1(r27b1:79927, Apr 26 2010, 11:44:19) [GCC 4.4.3] on linux2 Type "help", "co

python常识系列-有序字典

daodan_feiba的博客

05-14

2193

最近遇到一道python编程题，题目是这样的：给定一个非空正整数的数组，按照数组内数字重复出现次数，从高到低排序，如：[1,1,2,2,3,1,0,0,3,19] 结果为 [1,2,3,0,19] 。发现做的过程中到最后不太好做，就用到了有序字典。有序字典介绍 import collections # 创建一个有序字典 datas = collections.OrderedDict() python 3.6以后的版本中，大家创建python字典后，就默认是有序的（原因可参考其它博客）问题解决

字典排序

weixin_30270889的博客

06-26

125

为了能控制一个字典中元素的顺序，需要使用 collections 模块中的 OrderedDict 类。在迭代操作的时候它会保持元素被插入时的顺序，示例如下： from collections import OrderedDict def ordered_dict(): d = OrderedDict() d['foo'] = 1 d['bar'] = 2 ...

python有序字典

Yan456jie的专栏

03-20

623

dict = {'a':7,'b':3,'c':4,'d':1,'e':8,} print dict order_dict = collections.OrderedDict() order_dict['a'] = 1 order_dict['b'] = 2 print order_dict print order_dict.keys()