python-opencv 对图像使用旋转、一般仿射变换和透视变换

最新推荐文章于 2024-09-09 22:20:10 发布
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分类专栏： 图像处理 python
本文详细介绍了OpenCV中的几何变换技术，包括平移、旋转、仿射变换和透视变换等，通过实例演示了如何使用这些技术进行图像处理。
[Python从零到壹] 三十九.图像处理基础篇之图像几何变换（镜像仿射透视）
杨秀璋的专栏
01-29 1万+
欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍。上一篇文章介绍图像几何变换，包括图像平移、图像缩放和图像旋转。这篇文章将继续讲解图像几何变换，包括图像镜像、图像仿射和图像透视。希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵。
详解Python计算机视觉 图像扭曲（仿射扭曲）
01-20
对图像块应用仿射变换，我们将其称为图像扭曲（或者仿射扭曲）。该操作不仅经常应用在计算机图形学中，而且经常出现在计算机视觉算法中。 一、仿射变换原理 仿射变换能够保持图像的“平直性”，包括旋转，缩放，平移，错切操作。对于三个点，仿射变换可以将一副图像进行扭曲，使得三对对应点对可以完美地匹配上。仿射变换具有6个自由度，有三个对应点对可以给出6个约束条件（对于这三个对应点对，x和y坐标必须都要匹配） 仿射变换是在几何上定义为两个向量空间之间的一个仿射变换或者仿射映射。由一个非奇异的线性变换(运用一次函数进行的变换)接上一个平移变换组成。在有限维的情况，每个仿射变换可以由一个矩阵A和一个向量b给出，它
【OpenCV-Python】10.OpenCV的几何变换
每天都在学习的小博主
12-09 3303
9.OpenCV的色彩空间变换 文章目录前言一、缩放二、翻转三、仿射1、平移2、缩放3、旋转4、三点映射变换四、透视总结 前言   几何变换是指对图像执行放大、缩小、旋转等各种操作。 一、缩放   OpenCV的cv2.resize()函数用于缩放图像。 det = cv2.resize(src, dsize[,dst[,fx[,fy[,interpolation]]]]) dst表示转换后的图像 src表示原图像 dsize表示转换后图像大小 fx表示水平方向的缩放比例 fy表示垂直方向的缩放比
一个有趣的案例 | 页面扭曲矫正
zero的博客
04-30 2907
点击上方“AI算法与图像处理”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达前言小伙伴们，大家好！好久没有给大家分享图像处理相关的实战内容了，图像处理给我的感觉是真的体...
图像处理-图像的旋转及变换
weixin_34378922的博客
11-20 533
对于倾斜的图像，可以通过矩阵转换将其进行矫正。 先计算出图像倾斜矩形的长宽，而后将矫正后的形状的矩形坐标确定，通过getPerspectiveTransform获取矫正前与矫正后坐标的变换矩阵，而后利用warpPerspective将图像进行变换 1 float dstSize1 = dist(Final_poly[i][0], Final_po...
python 图像扭曲 opencv仿射变换 cv2.getAffineTransform() cv2.warpAffine()应用实例
lhyyhlfornew的博客
03-14 3709
目前要做数学公式图像数据增强，然后需要做图像扭曲，查阅opencv的相关资料记录一下自己的应用例子。 图像扭曲就是在图像上应用仿射变换，然后我用的方法是用python OpenCV，主要用到cv2.getAffineTransform()，cv2.warpAffine()这两个函数。以下是我的代码示例 import cv2 import numpy as np def AffineTra...
图像几何变换（仿射变换和透视变换...）及python-opencv实现
保持分享欲
03-22 1673
至此，已经知道了仿射变换和透视变换的变换矩阵，那在实际应用时该如何求呢？一个方法是直接根据几何参数计算变换矩阵，另外一个方法是通过原始图像坐标和目标图像坐标求解变换矩阵。如下所示为透视变换矩阵的8个方程组。透视变换的矩阵表示如下，我们可以看到它与仿射变换的区别便是最后一行的参数c1和c2的值，对于仿射变换c1=c2=0。透视变换和仿射变换的一个重要区别是：两条平行的线在经过仿射变换之后依然保持平行，但透视变换并不保证这一点。通过透视变换的变换矩阵计算新的坐标，其中a33=1，x’和y’为最终计算的结果。
【Python--openCV图像处理】Python学习-OpenCV图像处理基础超详细的学习笔记（黑马程序员课程-B站有视频）
m0_67844671的博客
06-01 2160
【Python--openCV图像处理】Python学习-OpenCV图像处理基础超详细的学习笔记（黑马程序员课程-B站有视频）
OpenCV仿射变换和透视变换函数（C++）
最新发布
保持分享欲
09-09 1457
透视变换：按照物体的成像投影规律将图像重新投影。常见用例是修正镜头与拍摄目标存在斜角时产生的图像畸变。如果知道目标变换前后的三个像素点坐标之间的关系，即可求出仿射变换矩阵M。旋转变换是仿射变换的一个特殊情况，将此矩阵用于仿射变换函数即可仅作图像旋转。使用getPerspectiveTransform()函数获取变换矩阵。使用warpPerspective()函数应用透视变换。图像的几何变换通常包括拉伸、缩放、扭曲和旋转等操作。注：仿射变换的矩阵M是2×3的矩阵。注：透视变换的矩阵M是3×3的矩阵。
python opencv图片旋转如何匹配_opencv python 图像缩放/图像平移/图像旋转/仿射变换/透视变换...
weixin_35224206的博客
02-09 1336
1图像转换OpenCV提供了两个转换函数cv2.warpAffine和cv2.warpPerspective，可以使用它们进行各种转换。 cv2.warpAffine采用2x3变换矩阵，而cv2.warpPerspective采用3x3变换矩阵作为输入。2图像缩放缩放只是调整图像大小.为此，OpenCV附带了一个函数cv.resize().cv2.resize(src, dsize[, dst[,...
Python 图片中扭曲矩形的复原
09-06
博文地址：https://blog.youkuaiyun.com/itnerd/article/details/108429553 Python 实现图片中扭曲矩形的复原
python生成扭曲带干扰验证码
12-16
python生成扭曲带干扰验证码，主要用于做训练集，可自行配置字体，干扰线数
python cv2 实现图像凹凸形变
04-16
python实现对图像凹凸的形变，可应用到对dl训练样本数据进行扩充处理，批量读取指定文件夹下的图片，指定形变尺度，批量保存。
opencv 反透视变换矫正畸变
07-03
###对该程序做如下说明： * 采用的是opencv3.X版本 * 针对不同的图片，需要自己手动修改阈值`g_threshVal, g_threshMax` * 程序是根据[`这一篇博客`](https://blog.youkuaiyun.com/rrrfff/article/details/77340641#commentBox)写的，只是自己调通了以后，给大家也分享下 * 因为是自动找点，所以在设置的不太合理的情况下，会出现很奇怪的现象，后果不堪设想。
Python中OpenCV透视变换恢复扭曲图像
lxk2017的博客
04-25 2432
在处理现实生活中的图像处理问题时，我们经常会遇到将要处理的目标的位置是斜的，需要使用透视变换进行矫正。如下图，该图片中左边的目标是扭曲倾斜拍摄的，我们要做的任务就是将其矫正过来，如右图所示。
opencv python 图像缩放/图像平移/图像旋转/仿射变换/透视变换
weixin_33730836的博客
07-16 658
Geometric Transformations of Images 1图像转换 OpenCV提供了两个转换函数cv2.warpAffine和cv2.warpPerspective，可以使用它们进行各种转换。 cv2.warpAffine采用2x3变换矩阵，而cv2.warpPerspective采用3x3变换矩阵作为输入。 2图像缩...
Python+Opencv3：一、图像变换（几何变换、阈值操作）
weixin_30237281的博客
03-14 138
这里需要掌握的是图像的几何形态的转化，如平移、旋转、透视等，熟练的对图像进行转化，为下一步图像处理做基础。1、图像平移 平移就是将对象换一个位置。如果你要沿（x，y）方向移动，移动的距离是（t x ，t y ），你可以以下面的方式构建移动矩阵： 你可以使用 Numpy 数组构建这个...
基于Landmark的人脸对齐 计算变换后关键点对应坐标
小花生的博客
12-16 9324
基于Landmark的人脸对齐 计算变换后关键点对应坐标 简介：以5个关键点为例，进行人脸对齐和裁剪，并使用仿射矩阵将原坐标(x, y)变换为新坐标(x’, y’)，计算出原图像经过变换后的新图像上的68个关键点信息。 参考代码： #coding=utf-8 import os,cv2,numpy import numpy as np import logging import copy logg...
图像处理篇一：python+opencv 旋转图片
rong11417的博客
04-03 3274
今天利用python+opencv简单的旋转图片 !/usr/bin/python3 # -*- coding: UTF-8 -*- import numpy as np import argparse import imutils import cv2 ap=argparse.ArgumentParser() ap.add_argument("-i","--image",required...
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