绳绳兮不可名-优快云博客

原创 faster rcnn中anchor的生成过程理解

首先，根据给定的base_size，生成一个所谓的base_anchor,其值为[0,0,base_size-1,base_szie-1]。例如当base_size=16的时候就生成一个坐标为[0,0,15,15]的矩形。第二步根据上面的上面得到base_anchor进行坐标变换，计算出中心点xc,yc和矩形的高和宽w,h.即将我们说的xmin,ymin,xmax,ymax形式的坐标转化为w,...

2018-07-27 17:51:04 18332 8

原创访问学校图书馆资源和内网服务器

之前有写过一篇利用端口转发来使得内网可以访问外网，以及用外网访问内网有限的几个端口。但这一次我们的需求升级了。因为放假在家，所以不能很方便的访问实验室的服务器做实验而且相应的图书馆资源比如知网和SCI的文章也不能正常浏览和下载。这当然是不可接受的。进入正题需求分析：使用家里的浏览器正常访问内网网站。技术支持： SSH+网络代理+QQ浏览器。实现步骤：1.首先我们需要一台身在内网...

2020-01-19 23:55:42 1564 1

原创双网卡linux主机组网配置（通过NAT实现内外网相互访问）

一。需求分析由于实验室网络实行实名绑定制度，针对MAC地址绑定IP。本实验室原本有申请购买两个外网IP地址，IP 1绑定于网站服务器专用于提供网站服务，IP 2绑定于AP，用于实验室员工和其他服务器日常访问网络进行科研工作。由于研究所调整布局，现在需要将服务器机柜整体搬迁到机房，而AP随人员调整到另一个房间。因此除绑定了IP的网站服务器器外，机柜中的其他路由器均不能访问互联网。所幸网站服务...

2019-07-10 14:46:30 2606

原创 Tomcat7配置https的坑

这里使用的是阿里云的证书登录阿里云控制台https://account.aliyun.com/login/login.htm?spm=5176.8097504.1280361.7.2ec76fb5ZKtg5v&qrCodeFirst=false&oauth_callback=https%3A%2F%2Fwww.aliyun.com%2Fnotfound%2F这里用中国人都有...

2019-05-13 16:23:59 3201 2

原创 faster rcn固定输入图片尺寸(二)

二.训练阶段的改动本文改动的是以faster_rcnn_end_to_end模式的流程进行，alt_opt模式没有尝试但应该是类似的。在训练时,我们调用的是train.py它直接解析train.prototxt，其第一个步骤就是载入的数据，这里使用的就是上面提到的roi_data_layer进行的数据封装。因此首先打开对应的文件夹roi_data_layer下的layer.py寻找需要改动的位...

2019-03-07 19:29:00 2497

原创 faster rcn固定输入图片尺寸(一)

一.问题的产生随着对于faster rcnn研究的深入，我们或许想要改变网络的整体结构，如将全连接层变为全卷积层来实验更好的分类方式，又或者会想要将多层的特征图进行融合或反卷积操作。但是如果只是修改网络配置文件train.prototxt和test.prototxt，结果有可能会报错，大意就是某一层blob的实际大小与我们设计的大小不匹配所导致的。而我们从文章和代码浅层来看（文章给出的caffe...

2019-03-07 19:27:32 4064

原创 faster rcnn代码精读之结果去重处理（一）

faster rcnn没有将结果去重整合到网络结构中去，需要在第二阶段最后手工进行去重过程：调用im_detect()得到单张图片在网络中的打分值scores和boxes。其数据格式分别为（300，21）和（300，84）。其中三百为检测到的目标数目也就是前一阶段proposal推荐送入分类器的目标个数。21和84就是我们所说的cls和4*cls。也就是说，对于300个目标每一个目标在21...

2018-09-11 11:08:18 649

原创文献阅读《SNIPER: Efficient Multi-Scale Training》

本周阅读了《SNIPER: Efficient Multi-Scale Training》这篇文献，在这篇文章中作者认识到了现有的proposal算法的种种不足，从而在《An Analysis of Scale Invariance in Object Detection – SNIP》提出了所谓正则尺度化图像金字塔的推荐算法，使用多个像素等级输入图片进行训练和测试，对于过大的输入图片则采取裁剪出...

2018-08-31 10:58:52 2040

原创根据imdb文件在原图绘制出GroundTruth位置

花了一天写了个小代码来绘制出GroundTruth的位置，以方便做单张图片测试时的比较应用。先睡觉了，注释和细节优化再说吧！8.23修改保存图片，去除了保存图片的白边并使之尽量与原图一样大小。注意pad_inches和dpi参数可能只是适应500*375,其他尺寸仍需要微调。可以说是最大的败笔了，要怪就怪plt的机制非得留白。要想彻底解决这个问题大概要换一种绘图方式了import _in...

2018-08-22 22:58:51 1074 5

原创 faster rcnn 中Propsals 的详细生成过程

图1 Faster rcnn rpn阶段训练过程结构图图2 Faster rcnn rpn阶段测试过程结构图下面依据上图简述我理解的faster rcnn中propsal具体的生成流程从图1可以看到最后一层卷积层（ZF中为conv5,VGG16为conv5_3）中数据经过一次3*3，padding为1的卷积生成rpn_conv1层，此层通道数为256（VGG16为51...

2018-08-12 13:15:34 1545 1

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