fashion_mnist数据集

最新推荐文章于 2025-10-28 09:41:24 发布
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博客介绍了使用fashion_mnist数据集，采用K近邻方法进行测试。其中K取值为5，最终测试集准确率达到0.8554，体现了该方法在该数据集上的应用效果。

fashion_mnist数据集， K近邻方法。K=5， 测试集准确率0.8554。

动手学深度学习-Fashion-MNIST数据集
qq_44653420的博客
04-16 1万+
动手学深度学习-Fashion-MNIST数据集 一、读取数据集 我们通过框架中的内置函数将Fashion-MNIST数据集下载并读取到内存中。 %matplotlib inline import torch import torchvision from torch.utils import data # transforms 对图像尺寸格式进行转化 from torchvision import transforms from d2l import torch as d2l # 使用svg来显示图片
Fashion-MNIST数据集--图像数据集
m0_62865498的博客
05-06 4190
Fashion-MNIST是一个包含了10个类别、每个类别下有7000张28x28像素灰度图像的数据集。这个数据集可以用于图像分类、图像识别等任务。处理这种图像数据集可以采用以下步骤：数据预处理：将数据集中的图像转换为数字矩阵形式，可以使用Python中的NumPy库进行处理。同时可以将像素值归一化到0-1范围内，方便后续处理。特征提取：对于图像数据集，常用的特征提取方法包括灰度共生矩阵、局部二值模式、方向梯度直方图等。这些特征可以帮助我们更好地描述和区分不同的图像类别。
FashionMNIST数据集
12-22
Fashion-MNIST是一个替代MNIST手写数字集的图像数据集。 它是由Zalando（一家德国的时尚科技公司）旗下的研究部门提供。其涵盖了来自10种类别的共7万个不同商品的正面图片。Fashion-MNIST的大小、格式和训练集/测试集划分与原始的MNIST完全一致。60000/10000的训练测试数据划分，28x28的灰度图片。你可以直接用它来测试你的机器学习和深度学习算法性能，且不需要改动任何的代码。
【数据集】【图像分类数据集】【Fashion-MNIST 】
最新发布
wq6qeg88的博客
10-28 902
是一个包含 10 类时尚物品的灰度图像数据集。它由 Zalando 的研究部门创建并开源，旨在为机器学习提供一个更现代化、更具挑战性的数据集，以取代过于简单且被过度使用的原始 MNIST 手写数字数据集。核心目标： 直接替代 MNIST，成为新的“Hello World”数据集，用于验证计算机视觉和机器学习算法。数据格式： 它与原始 MNIST完全兼容。这意味着任何能够运行 MNIST 的代码，无需任何修改就可以直接在 Fashion-MNIST 上运行。图像大小： 28x28 像素颜色通道。
fashion-mnist数据集
03-31
fashion-mnist深度学习数据集用来做练手最佳，而且是Kaggle上最近mnist系列的数据集，数据集的图像大小和类别与mnist数据一样，非常适合拿来做扩展运用。
Fashion-MNIST数据集
12-18
Fashion-MNIST数据集，
fashion_mnist数据集（已转成csv文件）
07-07
**fashion_mnist数据集详解** fashion_mnist数据集是机器学习和深度学习领域一个经典的数据集，它是MNIST数据集的一个现代化替代品，专为解决手写数字识别问题而设计。随着深度学习的发展，MNIST数据集的简单性已经...
fashion_MNIST数据集分类_Part-of-fashion-MNIST-dataset-classifying.zip
10-01
fashion_MNIST数据集分类项目概述： 该项目聚焦于对fashion_MNIST数据集进行分类研究，旨在通过机器学习算法特别是深度学习技术，对数据集中的时尚产品图像进行识别和分类。fashion_MNIST数据集包含了大量的灰度图像...
精选资源
基于fashion_mnist数据集，建立mlp模型，实现服饰图片十分类task_MLP_fashion_mnist.zip
10-02
在深度学习领域，图像分类是研究最为广泛的课题之一，而fashion_mnist数据集是一个用于服饰图像识别的经典数据集，它包含了多种服饰的灰度图像，每张图片都被标记为10个类别中的一个。在本案例中，我们将关注如何...
图像分类模型的对抗攻击和对抗训练（使用Fashion_MNIST数据集）_Attack_Fashion_MNIST.zip
10-01
在深入探讨图像分类模型对抗攻击和对抗训练的过程中，我们将重点关注Fashion_MNIST数据集。这个数据集是近年来广泛用于机器学习和深度学习领域的一个基准测试集，它包含了多种服装类型的手写图像数据，被用来测试...
数据集_FashionMNIST 数据集
Vincent_Tong_的博客
05-04 1264
FashionMNIST Dataset
Fashion—Mnist数据集
03-05
Fashion-Mnist数据集，未处理的数据，包含了10个类别的图像，分别是：t-shirt（T恤），trouser（牛仔裤），pullover（套衫），dress（裙子），coat（外套），sandal（凉鞋），shirt（衬衫），sneaker（运动鞋），bag（包），ankle boot（短靴）。文件内容：训练数据图片train-images-idx3-ubyte，训练数据标签train-labels-idx1-ubyte，测试数据图片t10k-images-idx3-ubyte，测试数据标签t10k-labels-idx1-ubyte。
fashion_mnist_数据集
12-16
最近看了一些博客发现原来下载这个数据集的链接都进不去了，于是找别人要了这个数据集发上来，有需要的同学可以下载。这个fashion mnist数据集是mnist数据集的升级版，里面是各种服装的图片。
Fashion-MNIST数据集—png图片格式
07-24
FashionMNIST数据集的png格式 将FashionMNIST数据集整理为训练集和测试集文件夹，训练集和测试集里各含名称为0-9的10个文件夹，共60000张训练集，10000张测试集，图片格式png FashionMNIST 是一个替代 MNIST 手写数字集[1] 的图像数据集。 它是由 Zalando（一家德国的时尚科技公司）旗下的研究部门提供。其涵盖了来自 10 种类别的共 7 万个不同商品的正面图片。 FashionMNIST 的大小、格式和训练集/测试集划分与原始的 MNIST 完全一致。60000/10000 的训练测试数据划分，28x28 的灰度图片。你可以直接用它来测试你的机器学习和深度学习算法性能，且不需要改动任何的代码。
fashionmnist数据集.zip
04-23
Fashion-MNIST图像数据集是由Zalando（一家德国的时尚科技公司）旗下的研究部门提供。其涵盖了来自10种类别的共7万个不同商品的正面图片。 之前用Pycharm下载总是很忙且容易出错，后来发现可以下载后直接加载，很方便
Fashion-mnist数据集
qq_38220914的博客
03-08 1258
Fashion-mnist数据集包括60000张训练图像和10000张测试图像，共有10个服装类别（0~9），每张图像均为28x28的单通道灰度图像。[链接]：https://pan.baidu.com/s/1EjE1Jjgk8tRwncYZWV3I-Q。2. 通过python调用。[大小]：29.45MB。1. 通过keras调用。[提取码]：qiwk。
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