运筹学--对偶问题及对偶单纯形法

最新推荐文章于 2024-03-12 15:12:54 发布
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分类专栏： 运筹学 文章标签： 对偶问题

 假设有某个公司想把该工厂的资源收买过来，它至少应付出多大的代价才能使该工厂愿意放弃生产活动，让出自己的资源

公司----收购----目标：代价最小

 

 

 

 

 

 

 

运筹学_两阶段法&对偶单纯形法_week5
weixin_45880844的博客
03-25 6756
目录思维导图例题解析两阶段法问题展示解题过程答案展示写出对偶问题问题展示解题过程答案展示对偶单纯形法问题展示解题过程答案展示 思维导图 注：这张图等后面几天再改，下面的内容也等等再补充。我觉得有些问题需要再思考思考。 例题解析 两阶段法 问题展示 Q：请利用两阶段法求解。 解题过程 答案展示 写出对偶问题 问题展示 Q：写出该线性规划问题的对偶问题。 解题过程 答案展示 对偶单纯形法 单纯形法是在保持原问题的所有约束条件的常数项都大于等于零的情况下，通过迭代，使得所有检验数都小于等于零，最后求得最优
单纯形算法及对偶的python实现
weixin_44617944的博客
04-24 3978
单纯形算法 使用python编程语言通过矩阵运算编程来实现单纯形算法。 1.建立模型后输入数据列出初始单纯形表 将线性规划问题转化为标准型，求minz转化为求max-z 以下图为例 初始化 import numpy as np class Simplex(object): #构造函数（初始化函数） def __init__(self,z,B,bound): s...
对偶单纯形法
07-19
运筹学 单纯形法改进 VS2010实现 线性规划
【运筹学】对偶理论 : 弱对偶性质 ( 弱对偶原理 | 弱对偶性 | 推论 1 | 推论 2 对偶问题的无界性 | 推论 3 )
让 学习 成为一种 习惯 ( 韩曙亮 の 技术博客 )
12-30 1万+
一、弱对偶性质、 二、弱对偶定理分析、 三、弱对偶定理推论 1、 四、弱对偶定理推论 2 对偶问题的无界性、 五、弱对偶定理推论 3
【运筹学】对偶理论总结 ( 对称性质 | 弱对偶定理 | 最优性定理 | 强对偶性 | 互补松弛定理 ) ★★★
让 学习 成为一种 习惯 ( 韩曙亮 の 技术博客 )
03-08 1万+
对偶理论总结 ( 对称性质 | 弱对偶定理 | 最优性定理 | 强对偶性 | 互补松弛定理 )
运筹系列26：对偶问题和对偶单纯形法
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kittyzc的博客
05-16 3万+
原问题min⁡z=cx\min z=cxminz=cx s.t. Ax≥bAx\ge bAx≥b x≥0x\ge 0x≥0 对于min⁡z\min zminz，我们构造松弛问题给出下界，然后最大化下界。对约束条件做一些转化： (Ax)Ty≥bTy(Ax)^Ty\ge b^Ty(Ax)Ty≥bTy，即xTATy≥bTyx^TA^Ty\ge b^TyxTATy≥bTy 由于x≥0x\ge 0x≥0，保...
对偶问题-对偶单纯型法
Tiko的博客
05-13 1352
文章目录如何快速写出对偶问题正常问题，则正常对偶非正常问题，则不正常处理对偶理论对偶单纯型法对偶单纯型法不是求解对偶问题的，而是求原问题的灵敏度分析对于某些数据发生变化时，最优解（最大值或最小值）将如何改变的问题？ 如何快速写出对偶问题 正常问题，则正常对偶 maxmaxmax配⩽\leqslant⩽，minminmin配⩾\geqslant⩾ 目标函数检验数与右端项调换 系数转置 非正常问题，则不正常处理 maxmaxmax配⩽\leqslant⩽，minminmin配⩾\geqslant⩾ 目标函
MATLAB编程-运筹学-对偶单纯形法.zip
01-08
在运筹学领域，对偶单纯形法是一种求解线性规划问题的重要算法。线性规划是运筹学的基础，广泛应用于工程、经济、管理等多个领域。MATLAB作为一款强大的数学计算软件，提供了丰富的工具箱支持运筹学问题的解决，其中...
第五课程--------对偶单纯形法
qq_36714950的博客
03-12 1464
这是因为有些时候，原问题比较难求解，所以，我们尝试从另外一个角度去看待此问题，讲原问题进行。随后按照数学方法，对其进行求导，从而寻找其最优值（这个函数的局部最优就是全局最优）3.1 弱对偶性讲的是，最小化问题的值（min）一定大于最大化问题的值（max）。选择合适的话，约束问题的最优解也是无约束问题的最优解。3.2 强对偶性讲的是，在最优情况下，其最小化问题的最优值=最大化问题的值。3.3 互补松驰性讲的是，两个问题的约束互相乘对方的决策变量是等于0的。，例如我们给出如下的线性规划问题，
第五课程-对偶单纯形法
03-12
根据提供的文件信息，我们可以深入探讨运筹学中的一个重要概念——对偶单纯形法。本解析将涵盖以下几个方面： ### 一、对偶理论基础 #### 基础理解 对偶理论关注的是两个线性规划问题之间的关系及其内在结构。在...
运筹学线性规划与运输问题期末复习要点：涵盖单纯形法、对偶理论、大M法及表上作业法的应用题解析内容，以下是总结
最新发布
06-09
线性规划部分详细讲解了单纯形法、对偶理论、大M法的应用与转换，包括如何求解最优解、确定最优基以及讨论参数变化对最优解的影响。运输问题通过表上作业法进行求解，介绍了初始方案的制定、位势法求检验数、调整...
对偶单纯形法的计算解析
01-16
对偶单纯形法的计算解析，吕秀杰，马申，解线性规划的单纯形法的思路是：对原问题的一个基可行解，判断是否所有检验数cj-zj≤0（j=1，2，……，n）。若是，又基变量中无非零�
单纯形法Python实现(一)
12-21
1 介绍   本文所提供的单纯形法Python实现，基于sympy和numpy库。使用时请先安装相关库。   优点：可以直接按目标函数和不等式约束的原形式输入。   缺点(BUG)： 所有变量必须>=0 未解决约束条件全为等式情况   注意：对于等式约束，如x1+x2=5 x_1 + x_2 = 5 x1​+x2​=5 其代码输入格式为c0 = (x1+x2, 5) 2 安装相关库 pip install numpy pip install sympy 3 单纯形法Python实现 simplex.py 代码内容参见 我的上传(点这里)，代码测试后上传，没得错误~ 4 算例 from
解析对偶理论与对偶单纯性法
华为云官方博客
07-01 2320
摘要：对偶理论（Duality theory）就是研究线性规划中原始问题与对偶问题之间关系的理论。
python实现单纯形法迭代形式（待更新人工法+对偶）
ssw的博客
10-21 749
输入格式与matlab的linprog公式类似链接，之前还写过这个已经忘了，可以参考，但是这个的写法要求不等式必须是≤，有需求可以自己变通 单纯形法的迭代公式建议看厦大运筹学之规划论 剩下的实现和原理之后再写，这个确实挺好用的???? 我把例子找了三个朴素的例子做了实现，结果还可以 import numpy as np def LinearProgram(f, A, b, Aeq=-1, beq=-1): """ 传入matlab样式参数，通过判断选择单纯形法，选择性添加人工法，对偶问题
【统计学习方法】感知机Python 对偶形式实现
一起来书写我们的青春
08-15 2900
代码可在Github上下载:(https://github.com/FlameCharmander/MachineLearning) 前言 上篇博文感知机的原始形式提到了感知机的原始形式，而这篇博文介绍的是感知机的对偶形式。 算法理论 感知机的原始形式提到的参数更新： \[\begin{array}{l} w \leftarrow w + \eta {y_i}{x_i}\\ b \lef...
【运筹学】对偶单纯形法
qq_45569373的博客
06-14 3万+
对偶单纯形法练习 1.化成标准型 如果约束条件中有，则两边同时乘以-1转化为，再加入松弛变量。 2.单纯形表 对偶单纯形表的特点是，b列是<0，单纯形表存在B=I，但是是不可行解。检验数行有负数。 2.1选出基变量 选法是在b列中选择负数绝对值最大的变量出基。 2.2选进基变量 同样是最小比值原则，但是是用检验数除以对应的系数矩阵，如果系数矩阵中对应的是非负值，则不计算比值。 3.得到最优值与最优解 当b列全部为正时，对偶单纯形法结束。 ...
对偶理论和灵敏度分析---对偶单纯形法
weixin_34023863的博客
12-07 543
为什么80%的码农都做不了架构师？>>> ...
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