此刻的我只是为了写博客而写博客(流汗 ( ̄O ̄;))

我知道不带感情的写东西或者为了目的而写东西是写不出什么好东西的,可以的话我宁愿选择停下敲击键盘的手,继续听耳机里的音乐,抖我的腿,但是我还是想养成写博客的好习惯。
其实从没想过会成为一个程序员,我个人觉得我的气质和程序员不搭吧,我喜欢幻想的世界,以自我为中心,我喜欢那些超级酷炫的色彩和设计,不过也可以这样理解,程序员也是活在幻想世界里的以自我为中心能够创造各种代码可以实现的东西,总是给人带来新奇的也是程序员(就这样把自己引入这个职业吧),因为我总觉得我是个诗人(哭笑)。
其实选择做一个前端程(gong)序(cheng)员(shi),无非就是因为可以自己做酷炫的网站啊,大学里也没有这样的课,就只有自学了。其实最开始喜欢这个是因为酷炫,没错,关键点是在酷炫,蠢蠢的我没能领会其深意,自己把自己带进了这样一个“大坑“(后来才领悟这个酷炫其实指的是设计吧……),程序员做的无非都是按照设计师的样式来做的,从切图到搭结构再到写交互测验等,总觉得自己真的只是一个助梦者而非筑梦者或者逐梦者,想想也觉得有些可悲(其实从内心里我是很鄙视这样的自己的,不能做自己喜欢的事不就和不能和自己喜欢的人在一起一样么,虽然这个世界并不是如每个人的意,但我就是不愿将就),在大学自学前端的时光中有段时间,花钱在网上报了个班,叫做网站设计,就是教我们怎么设计网站,八节课,学得很开心啊:-),ps的技能得到很大的提升,之后就继续开始学习我的js和jQuery了,也没啥多的原因,就是在经历的多了之后就会发现自己真的喜欢什么,大不了从原点重新出发,于是就真的从原点开始学习了。
自学前端,对我来说有个很大的问题,就是不系统,也不能很好的检验自己,说去做一个网站吧,慢慢磨还是可以磨出来,但是年轻人,难免热血啊,那年暑假就出去实习了,哎,只能是哎了,在公司里,是能真的体会到自己是多么的渺小,一千各种豪言壮语,包括上一句慢慢的磨出一个网站,其实我连最基本的制作流程都不知道,顶多只是一个切图仔,架构师也是觉得我年轻吧,让我坐在那里看犀牛书,一看就是俩月,虽然期间也做过一些小的东西,不过从内心来说还是觉得不够,但是从功夫上来说,他的目的也是让我的基础可以更牢固吧(犀牛书确实是博大精深啊(´・_・`))。
自己功夫不到家,也怨不到谁,想去大的公司也不能怪学校差,只能扎扎实实的学习技术,把一个前端应该具备的知识以及其扩展知识学到心底领悟到其要领才是目前我应该做的,没什么好的监督方式,就开个博客好好磨砺自己吧。
其实我也很自豪自己是一个前端啊o(////▽////)q
不过这个怎么设置首行缩进啊,还是说要用html来写啊……

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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