DockerInfo的博客

Docker部署OpenStack APIDocker的优势好处自然不必多说，本文主要讨论基于docker这个轻量级的容器部署OpenStack API 的方案。我们知道OpenStack中controller node 需要安装keystone、nova、cinder等api组件，当然我们部署生产环境时，往往会把这些组件分离到单独的物理机上。我们自动化安装时，会在这些物理机上执行

很多人最终还是决定使用 Docker 解决问题。 Docker 的优点很多，比如：一体化——将操作系统、库版本、配置文件、应用程序等全部打包装在容器里。从而保证 QA 所测试的镜像 (image) 会携带同样的行为到达生产环境。轻量——内存占用极小，只为主要过程分配内存。快读——一键启动，就像启动常见的 linux 过程一样快。尽管如此，众多用户仍然只是把容器当做常见的虚拟机，

过去的一年中，关于 Docker 的话题从未断过，而如今，从尝试 Docker 到最终决定使用 Docker 的转化率依然在逐步升高，关于 Docker 的讨论更是有增无减。另一方面，大家的注意力也渐渐从 “Docker 是什么”转移到“实践 Docker”与“监控 Docker”上。本文转自刘斌博文「如何选择 Docker 监控方案 」，文中刘斌从技术的角度深入解释了 Docker 监控

大家好！先做一个自我介绍，我来自新浪微博，付稳，属于微博平台研发中心，本次分享的主题是新浪微博DCP基于Docker的混合云架构与应用实践。今天的主题是Swarm、Mesos、Kubernetes的三国演义，但是我可能更多讲的是大型互联网公司在调度框架选型或者它依赖的中间设施，如何把它应用到上千台服务器的一个规模，新浪微博遇到了哪些问题，并且如何来解决它们。背景，挑战与实现 

大家晚上好，我是七牛云的布道师陈爱珍，主要负责容器技术的落地研究和布道，很高兴今晚可以在这里跟大家分享七牛云容器技术实践的经验。今晚分享的是七牛云基于容器技术的海量数据处理平台实践。分享的内容包括三个方面：海量数据处理的业务场景海量数据处理平台的挑战自研容器调度框架介绍海量数据处理平台实践首先简单介绍一下七牛数据处理业务的背景。七牛云目前平台上有超过50万家企业客户

本文源于时速云CEO黄启功的一次线上分享，主题为《容器云平台在企业中的落地实践》。文章主要从以下四个维度对Docker容器技术的发展及落地实践进行了分析和介绍，在此梳理，以飨各位。Topic：为什么Docker会这么火，它给我们带来了什么Docker容器云对目前云计算行业的影响传统企业如何落地Docker容器技术时速云某制造业客户如何借力容器技术打造新一代的云原生应用平台

在2016杭州云栖大会第二日，韵达快运集团高级总监张磊在智慧物流专场分享了《大数据在物流行业应用突破——大规模云上调度实践》。他主要从韵达上云过程、云上资源调度实践、未来发展三个方面进行了分享，详细介绍了韵达上云的过程和经验，以及Docker技术的实践。以下内容根据演讲PPT及现场分享整理。韵达上云分享进度上图是韵达上物流云的整个进度。刚开始讨论是否

译见系列｜道客船长「译见」系列，关注国外云计算领域的技术和前沿趋势，每周为开发者提供精选译文。谁在使用 Docker ? 如果你的公司已经使用了 Docker，那么你或许会知道答案。但如果你仍然疑惑 Docker 是否适用于企业级市场，那么答案或许会令你感到意外。  ▼、挑战2013 年 Docker 发布之初，一些人将 Docker 视为一时兴起的

编者按：Luminis Technologies从2015年初就开始将Docker和Kubernetes应用到了生产环境，本文作者为Luminis Technologies软件架构师Paul Bakker，他在文章中介绍了如何实现负载均衡，蓝绿部署和监控的。2015年初，我们团队受命为开发团队搭建一个新的部署平台，之前我们的部署平台一直是基于AWS的EC2，很好用，但唯独部署的安装和设

本文是数人云9月22日线上微信群分享的文章实录。数人云容器管理面板Crane开源以来，很多小伙伴对它还不是非常了解，数人云工程师金鑫从Crane技术背景、环境准备和使用步骤等方面为大家做了详细的介绍，并整理大家常见的问题逐一进行了解答。金鑫数人云工程师引言Docker1.12发布已有一段时间了，像Swarm mode模式、应用编排、滚动更新、健康检查、服务发现等等、

大家好，我是DaoCloud售前工程师张扬，平时工作主要为企业IT客户提供容器化、超融合和云计算方面的技术支持。没事儿喜欢去Nutanix超融合社区转转，也运营者一个微信订阅号写些上不了台面的技术贴。随着云计算的逐步落地，容器化和超融合等技术开始风靡整个IT圈。本次分享主要从技术层面讲述云计算环境中容器化和超融合的双擎工作模型，希望能够给大家带来一些尝试或启发。一、超融合概念

devicemapper介绍Device Mapper是Linux系统中基于内核的高级卷管理技术框架。Docker的devicemapper存储驱动就是基于该框架的精简置备和快照功能来实现镜像和容器的管理。注:Device Mapper是Linux的一种技术框架，而devicemapper是Docker Engine基于Device Mapper提供的一种存储驱动。早期的D

如今，Docker 和容器将要改变世界，早已不是什么秘密了。对于一些深度用户，这种改变已经发生了。不过你造吗？和很多其他改变世界的事物一样，这些事物在彻底改变世界之前总是缺少点什么。但现在什么都不缺了！提示：说在前面，这篇文章只是面向广大的 Docker 拥趸。如果你对这方面不感兴趣，请您绅士地关闭页面，当这篇文章并不存在。问题是，现在的 Docker 对前沿技术的颠覆实在太大了，大到你很

第二章 创建Swarm集群继续上一章 Docker 1.12 Swarm Mode集群实战(第一章) 的内容, 为了产生更多的docker币,我们需要搭建一个swarm集群来scale out我们的docker币应用,解决单节点的性能瓶颈。2.1 Swarm Mode简介Docker Engine 1.12及后续版本集成了SwarmKit编排服务，即Swarm Mode。它

我们将共同探讨如何利用其对各服务进行公开。我们还将尝试将一套代理机制整合至Swarm网络当中，从而更为充分地发挥1.12版本带来的优势。在开始进行之前，我们需要设置一套用于演示的集群。环境设置要完成本示例，我们假定大家已经拥有一套版本为v0.8或者更高的Docker Machine，其中包含版本为v1.12或者更高的Docker Engine。最便捷的获取方法就是通过Doc

大多数人在生产环境中运行Docker，是把它作为构建和移动部署配置的一种方式。然而，他们的部署模型要么非常整体化，要么有几个大的服务模块组成。使用真实的容器化微服务最大的障碍在于，很多人不太清楚如何管理和协调容器大规模负载。今天我们将探讨如何基于微服务部署来构建Kubernetes。作为google 长期经营的Borg项目的开源的继承者，Kubernetes有将近10年的运行大规模负载的历史了

本文所指的”合体”是从技术层面将Nutanix超融合基础架构和Harbor开源镜像仓库基于企业级需求进行的一次部署实践，旨在开源热潮中抛砖引玉似的分享一些新的尝试。企业级标题中提到的企业级这个词，并非夸大其词博人眼球，而是Nutanix和Harbor都是这么说的…Nutanix：实现隐形数据中心基础架构的企业级云计算公司。The enterprise cloud

过渡篇 Registry和Image第一章  Docker 1.12 Swarm Mode集群实战(第一章) 中我们在单节点环境下运行docker币应用, 所以我们build出来的Docker币应用的image是保存在本机的。推荐阅读：Docker 1.12 Swarm Mode集群实战(第二章)现在我们要使用Swarm集群环境,docker币服务会分布在很多不同的服务器节

本文来自东网科技与Rancher labs合资公司网澈技术有限公司资深售前主管张鑫在“细说云计算”企业上云系列上的分享。转载请先获取授权。近年来，传统电信运营商正迎来一个最具挑战的时代。曾为电信运营商带来高利润收益的业务规模正不断缩水；曾以引为傲的管理模式、业务推广模式也渐渐成为运营商变革的核心。外有OTT厂商入侵，内有虚拟运营商竞争，随着一个业务应用上线时分秒必争来满足不

Docker 1.13最激动人心的特性之一，就是新的插件管理系统。它在1.12尚处于实验阶段，但是现在已经融合成一个完整的功能。本文从插件管理系统出发，深入讨论了容器挂载，追求新技术点的同学不要错过哦！为什么管理插件非常重要？最终的目标是快速轻松地利用插件的可扩展性。Docker的任务是让所有插件都像容器一样被管理和运行，把Docker Hub作为集中资源，让插件更可用，从而推