Faster R-CNN tensorflow版，使用cpu运行demo.py的步骤

官方给出的Faster R-CNN的代码是caffe框架下的，我对caffe不是很了解，一直用的是tensorflow环境，所以去网上找了一下用tensorflow实现的Faster R-CNN。找到了一篇博客https://blog.youkuaiyun.com/sinat_33486980/article/details/81045315，作者使用的是一个github上Xinlei Chen的tensorflow版本的faster rcnn代码。这里贴出github链接https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn首先，按照博客里面作者的步骤，一步步实现，但是我是在自己的台式机上跑的，没有GPU，因此需要做一些修改。下面走一遍整个流程，记录下踩过的坑。

将博客https://blog.youkuaiyun.com/sinat_33486980/article/details/81045315 分享给大家

1.本机环境

ubuntu16.04无GPU

tensorflow版本是1.5.0

python版本3.6 （anaconda安装，虽然系统自带python，但是使用anaconda安装可以一次性将大部分机器学习中用到的包装好，所以建议使用anaconda安装）

cython版本0.29

opencv-python 3.4.4.19

easydict版本1.9

2.下载github项目代码和数据

git clone https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn.git</