SQL优化

1. SQL的执行顺序
   sql的执行顺序是从后向前执行

–frist 执行from关键字后面的语句，搞清楚数据的来源，它是从哪张表取来的。

–second 执行where关键字后面的语句，过滤数据，从后向前执行。

–third 执行group by后面的语句，对数据进行分组分类，where完了就开始分组，若存在having关键字，则会先进行分组，再执行过滤。

–fourth 执行select后面的语句，换句话说就是对处理好的数据而言，具体要取哪一部分的数据。

–fifth 执行order by后面的语句，对最终的结果进行排序。

2. 大表关联查询的优化

   大表关联优化步骤：
   1. 将大表先最大可能的过滤下数据，使过滤后的数据量达到最小（数据量尽可能达到最小，过滤时尽量使用索引过滤，这样关联时速度就会快很多）
   2. 关联时，用少数据量去关联大数据量的，关联字段尽量用索引关联

3. 联合索引的顺序

eg: create index ACCOUNTING.INX_CANCEL_ACC_FRZ_DETL_BAPD on
ACCOUNTING.CANCEL_ACCOUNT_FROZEN_DETAILS (ACCOUNT_ID, PRODUCT_ID,
DBI_ID, BILL_MONTH)

这四个字段ACCOUNT_ID, PRODUCT_ID, DBI_ID, BILL_MONTH的顺序是： 根据数据的重复度排先后顺序，若account_id重复度最高，则排在第一位，product_id重复度二高，就排第二，依次类推

4. 执行计划
   具体的优化，要看执行计划，根据业务拆分sql，还是根据索引来拆分数据