matlab一个文件夹里面包含多个文件夹,读取所有文件夹内的图像路径生成list

该博客介绍了如何使用MATLAB从指定文件夹及其所有子文件夹中读取图像文件的路径。通过genpath函数获取文件夹路径,然后遍历每个路径以查找所有.jpg图像,将其路径写入到txt文件中。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >



pathout = 'F:\文本分割\norm_image\list.txt';
fp = fopen(pathout,'wt')


p = genpath('F:\文本分割\norm_image');% 获得文件夹data下所有子文件的路径,这些路径存在字符串p中,以';'分割
length_p = size(p,2);%字符串p的长度
path = {};%建立一个单元数组,数组的每个单元中包含一个目录
temp = [];
for i = 1:length_p %寻找分割符';',一旦找到,则将路径temp写入path数组中
    if p(i) ~= ';'
        temp = [temp p(i)];
    else 
        temp = [temp '\']; %在路径的最后加入 '\'
        path = [path ; temp];
        temp = [];
    end
end  
clear p length_p temp;
%至此获得data文件夹及其所有子文件夹(及子文件夹的子文件夹)的路径,存于数组path中。
%下面是逐一文件夹中读取图像
file_num = size(path,1);% 子文件夹的个数
for i = 1:file_num
    file_path =  path{i}; % 图像文件夹路径
    img_path_list
内容概要:本文《2025年全球AI Coding市场洞察研究报告》由亿欧智库发布,深入分析了AI编程工具的市场现状和发展趋势。报告指出,AI编程工具在2024年进入爆发式增长阶段,成为软件开发领域的重要趋势。AI编程工具不仅简化了代码生成、调试到项目构建等环节,还推动编程方式从人工编码向“人机协同”模式转变。报告详细评估了主流AI编程工具的表现,探讨了其商业模式、市场潜力及未来发展方向。特别提到AI Agent技术的发展,使得AI编程工具从辅助型向自主型跃迁,提升了任务执行的智能化和全面性。报告还分析了AI编程工具在不同行业和用户群体中的应用,强调了其在提高开发效率、减少重复工作和错误修复方面的显著效果。最后,报告预测2025年AI编程工具将在精准化和垂直化上进一步深化,推动软件开发行业进入“人机共融”的新阶段。 适合人群:具备一定编程基础,尤其是对AI编程工具有兴趣的研发人员、企业开发团队及非技术人员。 使用场景及目标:①了解AI编程工具的市场现状和发展趋势;②评估主流AI编程工具的性能和应用场景;③探索AI编程工具在不同行业中的具体应用,如互联网、金融、游戏等;④掌握AI编程工具的商业模式和盈利空间,为企业决策提供参考。 其他说明:报告基于亿欧智库的专业研究和市场调研,提供了详尽的数据支持和前瞻性洞察。报告不仅适用于技术从业者,也适合企业管理者和政策制定者,帮助他们在技术和商业决策中更好地理解AI编程工具的价值和潜力。
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