Hadoop-HA

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一、集群五种安装模式

1. 单机

2. 伪分布式

3. 完全分布式

        一个主节点,一个冷备份节点

        存在单点故障问题

4. 高可用

        多个主节点,多个从节点,从一时刻只有一个active主节点提供服务,主节点仍然是一台机器的性能,主节点压力过大。

5. 联邦

        块池:联邦模式中标志数据块的管理权限

        同一时间多个主节点提供服务,多个namenode依赖于块池id区分数据归属

        多个namenode共同管理集群中的所有datanode。每个namenode只负责管理datanode上自己块池的数据

二、HA集群

想要做到active和standby随时切换,需要解决两个问题。

1)active和standby的元数据信息近实时一致

2)standby可以感知active的上下线

1.  active和standby的元数据信息近实时一致

元数据信息在第三方存储一份,Quorum Journal Manager   qjm。类似于zookeeper,但节点存储性能更高。journalnode存储edits文件,standby对edits文件添加监听,发生变化时拉取过来。fsimage在集群格式化时cp到standby即可(fsimage用于集群启动时加载元数据到内存,集群启动后只作为磁盘备份)。

2.  standby感知active的上下线

zkfc: 对namenode进行健康监控。每个namenode都启动一个zkfc进程,zkfc会将namenode的状态上传到zookeeper,当active掉线时,standby的zkfc向active发送kill / init 0避免脑裂后切换到active

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### 配置Hadoop环境变量并正确设置HADOOP_HOME路径 为了确保Hadoop能够正常工作,必须正确配置系统的环境变量,并指定`HADOOP_HOME`指向正确的安装路径。以下是详细的说明和操作步骤: #### 1. **编辑 `/etc/profile` 文件** 打开全局环境变量文件进行编辑,添加必要的Hadoop相关路径: ```bash sudo nano /etc/profile ``` 在文件末尾追加以下内容: ```bash export HADOOP_HOME=/export/servers/hadoop-HA/hadoop-3.3.0 export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin ``` 这里明确了`HADOOP_HOME`的具体路径为`/export/servers/hadoop-HA/hadoop-3.3.0`[^4]。 #### 2. **使更改立即生效** 使用 `source` 命令重新加载 `/etc/profile` 文件以应用新配置: ```bash source /etc/profile ``` #### 3. **验证环境变量是否生效** 可以通过以下命令来检查环境变量是否已被正确加载: ```bash echo $HADOOP_HOME ``` 输出应该显示为 `/export/servers/hadoop-HA/hadoop-3.3.0`。 同样也可以测试Hadoop命令是否可用: ```bash hadoop version ``` 正确配置后该命令将返回Hadoop的版本号及相关信息。 #### 4. **同步至其他节点(适用于分布式集群场景)** 如果是在多节点环境中部署Hadoop,则需要将相同的环境变量配置复制到所有参与计算的节点上。利用SCP工具完成这一过程非常方便快捷: ```bash scp -r /export/servers/hadoop-HA/hadoop-3.3.0 root@nodeX:/export/servers/ ``` 替换其中的`nodeX`为目标主机名或IP地址即可实现跨机拷贝[^4]。 --- ### 注意事项 - 确认所选路径确实存在并且具有可读写的权限。 - 每次修改完profile类文件之后都要记得执行`souce`指令刷新缓存。 - 对于不同操作系统可能存在细微差别,请参照官方文档进一步核实具体参数名称与语法结构。 ```python # Python脚本可用于自动化检测环境变量状态 import os if 'HADOOP_HOME' in os.environ: print(f"HADOOP_HOME is set to {os.environ['HADOOP_HOME']}") else: print("Environment variable HADOOP_HOME not found.") ```
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