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RSS订阅原创 tailscale + derp中继 + 阿里云服务器 （无域名版）
完成以上配置后，每次连接时执行以下操作：按照上面的步骤二，重启 Tailscale 服务。
2025-02-19 23:22:49
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原创 windows系统远程桌面连接ubuntu18.04
打开 PowerShell 或 CMD，并运行以下命令（注意：首先你两台电脑之间可以SSH！下载下来后，直接unzip解压，chmod +x 给权限，./ 执行完了，重启，ok解决了~~~使用远程桌面连接时同一个用户只有一个图形化界面，因此最好新建用户专门用于远程连接。通过以下步骤实现跨网段的局域网远程桌面连接，利用 SSH 隧道作为桥梁。打开 Windows 系统的远程桌面连接（RDP 客户端）。中找到对应系统版本，我装的是1.4.7版本。在windows端，
2025-02-12 17:22:45
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原创 Triton Inference Server 环境配置
Triton Inference Server 环境配置，Ubuntu18.04，3090显卡，显卡驱动版本510.85.02，cuda版本11.6，docker版本20.10.12
2022-11-28 16:33:35
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原创 与git相关错误的究极解决方案
没有科学上网导致的git推送和拉取错误，严重阻碍了搬砖进度，遇到的与git有关的错误：网上搜索到的基本上都是玄学解决方案，并不能解决实际问题，唯有科学上网才是真理。
2022-11-16 11:21:03
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原创 ImportError: DLL load failed while importing ie_api
如果你使用的是 Python 3.8 或更高版本，并且是在Windows系统下通过pip安装的openvino，那么该错误的解决方案如下：进入目录your\env\site-packages\openvino\inference_engine 打开文件 __init__.py 找到第25，26行：25. if (3, 8) <= sys.version_info:26. os.add_dll_directory(os.path.abspath(lib_path)) 在第26行后添加：os..
2022-02-21 15:15:23
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原创 快门速度、光圈、ISO(感光度)
摄影中最重要的三个设置就是快门速度、光圈和 ISO(感光度)。目录1. 快门速度1.1 快门速度的表示1.2快门速度和曝光2. 光圈2.1 光圈对曝光的影响2.2光圈对景深的影响3. ISO3.1 常用的 ISO 值1. 快门速度快门速度是指相机快门打开，将光线照射到相机传感器上的时间长度。本质上，就是相机花多长时间拍一张照片。快门速度主要有两个作用：改变相片的亮度、通过定格动作或运动模糊来创建戏剧性的效果。快门速度的存在是因为相机快门——它是相机传感器前面...
2021-06-23 17:23:43
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翻译 理解景深(Depth of Field)
景深 (Depth of field, DoF) 是摄影中最重要的概念之一。了解什么是景深，并了解影响它的因素，是所有摄影师都应该掌握的。很多摄影师都知道可以通过调整光圈来控制景深。
2021-06-21 17:24:38
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原创 PaddlePaddle：Process finished with exit code -1073741819 (0xC0000005)
在使用PaddleDetection训练模型时，每当第一个epoch结束时，就会报错Process finished with exit code -1073741819 (0xC0000005)
2021-06-11 14:43:14
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原创 matplotlib.path
""" A series of possibly disconnected, possibly closed, line and curve segments. The underlying storage is made up of two parallel numpy arrays: - *vertices*: an Nx2 float array of vertices - *codes*: an N-length uint8 array of verte.
2021-06-04 14:33:46
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原创 PaddlePaddle: ValueError: (InvalidArgument)
PaddlePadValueError: (InvalidArgument) element count should greater than 0, but received value is 0.
2021-06-01 16:18:19
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原创 PaddlePaddle: AssertionError: In PaddlePaddle 2.x, we turn on dynamic graph mode by default
报错内容：AssertionError: In PaddlePaddle 2.x, we turn on dynamic graph mode by default, and 'data()' is only supported in static graph mode. So if you want to use this api, please call '' before this api to enter static graph mode.解决办法：在训练代码之前加入以下语句：
2021-03-31 15:17:57
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翻译 Few-Shot Learning (FSL): 小样本学习简介及其应用
原文链接：Few-Shot Learning (FSL): What it is & its Applications
2021-03-26 22:42:23
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原创 相机分辨率和精度
相机分辨率分辨率由相机采用的芯片像素决定，是芯片阵列排列的像元数量。对于面阵相机来说，水平和垂直相乘即为相机的分辨率。例如，一个相机的分辨率是1280(水平方向)X 1024(垂直方向)，表示每行的像元数量是1280，有1024行像元，此相机的分辨率大约是130万像素。在对同样大小的视场成像时，分辨率越高，对细节的展示越明显。目前常用相机的分辨率有30万、130万、200万、500万、2900万、7100万、1.2亿等。精度精度是图像中每个像素代表的实际物理尺寸。精度 = ..
2021-02-25 11:29:50
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翻译 contextual Attention
参考文献：http://jiahuiyu.com/deepfill/2.2. Attention Modeling在深度卷积网络中，有许多关于学习空间注意力(spatial attention)的研究。这里我们选择回顾一些有代表性且与本文提出的contextual attention相关的工作。Jaderberg等人首先提出了一个参数空间注意模块叫做spatial transforme...
2019-10-25 22:49:40
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原创 ExtremeNet训练自己的数据
ExtremeNet_250000.pkl下载链接：https://pan.baidu.com/s/1z4TmmC946D5k2vFIJ-ao5Q ，提取码：mnx81. 数据准备 -- 根据自己的数据制作 coco annotations 类似的json文件参考：https://blog.youkuaiyun.com/qq_26815239/article/details/89312881...
2019-04-15 15:37:19
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原创 根据自己的数据制作 coco annotations 类似的json文件
自己的数据标签为txt文件，格式如下：Scene/Video/video0067/image_2860.png 7 1 368 342 100 91 1 468 355 64 72 1 700 216 43 46 1 712 149 35 38 1 771 115 28 32 1 790 140 21 20 1 643 65 11 13图片路径 该图中框数(根据框数，后面的数5个一组，依次...
2019-04-15 15:27:23
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原创 ExtremeNet环境配置
ExtremeNet_250000.pkl下载链接：https://pan.baidu.com/s/1z4TmmC946D5k2vFIJ-ao5Q ，提取码：mnx8基础环境：使用了CornerNet的package list创建环境。在CornerNet环境配置的基础上配置ExtremeNet有两个坑：1. ExtremeNet使用的Pytorch版本是0.4.1，而CornerN...
2019-04-15 15:06:00
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原创 图像修复 deepfill v2： Free-Form Image Inpainting with Gated Convolution ------ 使用多GPU进行训练
Free-Form Image Inpainting with Gated Convolution 是JIAHUI YU 大神最新的图像修复文章，可以用来修复含不规则mask的图像，也称deepfill v2。改版代码还没开放，但有很多人复现了，GitHub上找到一个复现的代码：https://github.com/avalonstrel/GatedConvolution。感谢大神的复现，让我...
2018-09-11 19:49:23
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原创 吴恩达deeplearning课程学习笔记：1.4 Padding
1.4 Padding（1）卷积过程中存在的两个问题：随着网络层数的加深，Feature map变得越来越小； 边缘像素值参与到卷积运算的次数少，边缘信息可能被忽略。例如，对于下面图中的卷积操作（步长为1），输入图像左上角第一个像素值，只会参与1次卷积运算；而第3行第3列的像素值，会参与9次运算。 （2）两种卷积操作：Valid：指常规的卷积操作，不对输入图像进行Pading，...
2018-08-26 13:24:52
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原创 Tensorflow Slim分类教程(1)：以Flower数据集为例
本文是根据Tensorflow slim github上的教程，结合自己的实战经历所整理的。该篇主要是小白入门，所以这里实战使用的数据集是官方提供的数据集Flowers，后续还会再写一篇如何使用slim在自己的数据集上进行分类。更新：在对自己数据集分类时，参考了一个博主的教程，写的很详细，我就不写了: ）。链接：https://blog.youkuaiyun.com/rookie_wei/article...
2018-08-23 17:52:24
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翻译 DeepMind Sceince文章：Neural scene representation and rendering，官方blog解读
There is more than meets the eye when it comes to how we understand a visual scene: our brains draw on prior knowledge to reason and to make inferences that go far beyond the patterns of light that hi...
2018-07-02 11:46:50
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原创 Faster rcnn--改变anchor的size
Faster rcnn–改变anchor的size代码用的是py-faster-rcnn：https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn训练时用的模型和方法：models\pascal_voc\VGG_CNN_M_1024\faster_rcnn_end2end修改generate_anchors.py#ratios中加了一种比例1.5，所以ancho
2017-08-08 10:11:16
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textrank算法-python实现
2018-04-03
《CSS禅意花园》.pdf
2018-03-22
空空如也
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