希尔排序实现(Java)

希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种。也称缩小增量排序,是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。

该方法的基本思想是:
1、把记录按步长 gap 分组,对每组记录采用直接插入排序方法进行排序。
2、随着步长逐渐减小,所分成的组包含的记录越来越多,当步长的值减小到 1 时,整个数据合成为一组,构成一组有序记录,则完成排序。

这里写图片描述

在上面这幅图中:

初始时,有一个大小为 10 的无序序列。

在第一趟排序中,我们不妨设 gap1 = N / 2 = 5,即相隔距离为 5 的元素组成一组,可以分为 5 组。

接下来,按照直接插入排序的方法对每个组进行排序。

在第二趟排序中,我们把上次的 gap 缩小一半,即 gap2 = gap1 / 2 = 2 (取整数)。这样每相隔距离为 2 的元素组成一组,可以分为 2 组。

按照直接插入排序的方法对每个组进行排序。

在第三趟排序中,再次把 gap 缩小一半,即gap3 = gap2 / 2 = 1。 这样相隔距离为 1 的元素组成一组,即只有一组。

按照直接插入排序的方法对每个组进行排序。此时,排序已经结束。

需要注意一下的是,图中有两个相等数值的元素 5 和 5 。我们可以清楚的看到,在排序过程中,两个元素位置交换了。

所以,希尔排序是不稳定的算法。

代码:

    public int[] shellsort(int A[], int n)  
    {  
        int i, j, gap;  

        for (gap = n / 2; gap > 0; gap /= 2) //步长  
            for (i = 0; i < gap; i++)        //直接插入排序  
            {  
                for (j = i + gap; j < n; j += gap)   
                    if (A[j] < A[j - gap])  
                    {  
                        int temp = A[j];  //取当前下标
                        int k = j - gap;  //取有序部门的最后一个结点
                        while (k >= 0 && A[k] > temp)  //比较有序部分的最大值(最后一个即是最大值)
                        {               
                            A[k + gap] = A[k]; //将有序部分的值后移
                            k -= gap;  //往前面的有序结点移动,继续比较(每个结点相隔gap)
                        }  
                        A[k + gap] = temp;  
                    }  
            }  
        return A;
    } 
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