均值模糊

最新推荐文章于 2025-05-20 08:56:22 发布
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OpenCV 中模糊算法 集合讨论
08-16 3299
模糊算法在图像处理时的使用再平常不过，有必要彻底的了解OpenCV中自带的所有模糊算法。 OpenCV中自带了4种模糊算法： blur（均值模糊）GaussianBlur（高斯模糊） medianBlur（中值模糊） bilateralFilter（双边滤波） 原理上都是简单的，前3种算法分别使用了均值模型、高斯模型、中值模型进行滤波，非常直观易懂。 最后一种双边滤波值得拿
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深度学习框架(paddlepaddle/pytorch)——卷积核实现边缘检测和均值模糊
01-06
飞桨 API信息：https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api_cn/dygraph_cn/Conv2D_cn.html PyTorch API信息： ...github地址： https://gi
OpenCV.均值模糊
kicinio的博客
10-28 472
均值模糊 Java代码（JavaFX Controller层） public class Controller{ @FXML private Text fxText; @FXML private ImageView imageView; @FXML public void handleButtonEvent(ActionEvent actionEvent) throws IOException { Node source = (Node) actionEvent
c/c++的opencv均值模糊
m0_54069809的博客
05-20 920
本文深入探讨了图像处理中的均值模糊技术，介绍了其基本原理和数学表示。均值模糊通过计算像素邻域内的平均值来平滑图像，常用于去除噪声或创造特定视觉效果。文章详细解释了均值模糊的卷积核操作，并提供了手动实现均值模糊的C/C++代码示例。代码展示了如何在不依赖OpenCV的情况下处理灰度图像，并使用边界复制策略处理图像边界。最后，文章还提到了如何使用OpenCV的I/O功能加载和保存图像。通过本文，读者可以深入理解均值模糊的实现细节，并掌握其在实际应用中的使用方法。
OpenCV--024:图像均值模糊
WaitFoF
09-23 397
均值模糊又叫均值滤波，是典型的线性滤波算法，它是指在图像上对目标像素给一个模板，该模板包括其周围的临近像素（以目标像素为中心的周围8个像素，构成一个滤波模板，即去掉目标像素本身），再用模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值。 假设存在5*5的源图像，其灰度级取值如下： 用3×3的卷积核对该图像进行均值滤波： 像素(2,2)运算如下： f(2,2)=int(19∗(1+2+1+1+10...
【opencv学习笔记 09 图像模糊操作】均值模糊、中值模糊、自定义模糊
Wu123456CS的博客
04-06 487
图像模糊操作 均值模糊—适用于去随机噪声 中值模糊 —适用于去除椒盐噪点 自定义模糊 —适用于图像增强，锐化等 """ 模糊操作 --中值模糊 --均值模糊 --自定义模糊 """ import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('img.jpg') cv2.namedWindow('Image', cv2.WINDOW_AUTOSIZE) cv...
RGB转灰度图与均值模糊处理
06-12
在图像处理领域，RGB转灰度图和均值模糊处理是两种常见的操作，它们在计算机视觉、图像分析和机器学习等应用中起着至关重要的作用。CUDA（Compute Unified Device Architecture）是NVIDIA推出的一种并行计算平台，...
基于Simulink的汽车级锂电池主动均衡电路均值模糊控制策略研究 - Simulink
07-29
基于Simulink构建的16节电芯锂电池组主动均衡模型，主要探讨了利用均值模糊控制实现SOC均衡的方法。模型分为三大部分：电池组、Buck-Boost均衡电路和模糊控制器。文中具体展示了如何通过调整电感值来优化电流纹波和...
基于Simulink的汽车级锂电池主动均衡电路均值模糊控制策略研究与建模
最新发布
08-28
该模型采用了均值模糊控制策略来实现SOC（荷电状态）的均衡，通过Buck-Boost电路作为硬件基础，实现了对充电和放电电流的动态调节。文中不仅展示了具体的参数配置方法，还深入探讨了模糊控制器的设计思路，包括隶属...
基于Simulink的汽车级锂电池模型：主动均衡电路的均值模糊控制策略研究（2020b版）,基于Simulink的汽车级锂电池模型：主动均衡电路的均值模糊控制策略研究（2020b版）,#Simulin
02-18
基于Simulink的汽车级锂电池模型：主动均衡电路的均值模糊控制策略研究（2020b版）,基于Simulink的汽车级锂电池模型：主动均衡电路的均值模糊控制策略研究（2020b版）,#Simulink #汽车级锂电池模型 均值模糊控制 ...
OpenCV教程——图像模糊。均值模糊，高斯模糊，中值模糊，双边模糊，高斯分布
2301_76484015的博客
05-13 5213
双边滤波也可以用下图表示，对P点进行模糊，Q点的距离虽然很近，但是像素值差距过大，所以Q点的权重很小，不会过多的考虑到Q点的信息，所以说双边滤波考虑到了边缘信息，避免了边缘信息的丢失。较小（其二维高斯分布概率密度函数图像见下图右），那么生成的掩膜的中心系数较大，而周围的系数较小，这样对图像的模糊效果就不是很明显；，是图像中经常见到的一种噪声，它是一种随机出现的白点或者黑点，也可能是亮的区域有黑色像素或是在暗的区域有白色像素（或者两者皆有）。(i,j)为模版窗口的其他系数的坐标，即(x1,x2)
Opencv C++ 图像模糊（均值模糊、中值模糊、高斯模糊、双边模糊）
weixin_43965740的博客
02-16 1341
/anchor:锚点，将均值赋予卷积核的中心位置；//borderType：边界样式，表示如何确定图像范围外的像素取值。//borderType：边界样式，决定用什么方式处理边界。//sigmaX:卷积核在X轴方向上的标准差。//sigmaY:卷积核在Y轴方向上的标准差。//d:模糊期间使用的各像素领域的直径。其中：μ---------x的均值。σ--------x的标准差。//ksize:均值核的大小。//ksize:中值核的大小。//ksize:高斯核的大小。//src：输入的图像。
opencv学习（6） 一个非常简单的图像均值模糊程序
laohu_tiger的专栏
12-31 1649
直接贴代码吧，太简单了，就是调用下blur函数：//本程序验证图像模糊 #include #include #include #include using namespace cv; using namespace std; int main() { Mat rawImg = imread("D:/fodder/3.jpg"); Mat imgBlur; if(!rawImg
Opencv----图像模糊
君子性非异
09-26 377
实现功能：图像模糊、滤波 代码实现： /**************************** 功能：图像模糊、滤波 ****************************/ #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; int main(int argc, cha...
opencv学习笔记(四)——模糊(均值，高斯，双边)
skyllerone的博客
02-06 3468
文章目录1 . 模糊2 . 均值模糊1 . 概念2 . 代码3 . 高斯模糊1 . 概念2 . 代码4 . 双边模糊1 . 概念2 . 代码 https://zhuanlan.zhihu.com/p/358910882 https://blog.youkuaiyun.com/godadream/article/details/81568844 https://zhuanlan.zhihu.com/p/127023952 https://blog.youkuaiyun.com/keith_bb/article/details/544
CV10 图像模糊（均值、高斯、中值、双边滤波）
yzfzzz的博客
02-16 2786
通过将图像与低通滤波器内核进行2D卷积来实现图像模糊。这对于消除噪音很有用。它实际上从图像中消除了高频部分（例如噪声，边缘）。因此，在此操作中边缘有些模糊。（有一些模糊技术也可以不模糊边缘）。OpenCV主要提供四种类型的模糊技术：均值模糊、高斯模糊、中值模糊和双边滤波模糊。 当我们只想得到感兴趣的物体时，通过图像模糊，可以将那些尺寸和亮度较小的物体过滤掉，较大的物体则易于检测。除了降低噪声，这就是图像平滑（模糊）的另一个重要应用：减少噪点，突出ROI，以便目标提取。 一 均值模糊 理论推导 均值模
8--OpenCV:图像基本操作之 模糊 操作
zjjaibc的博客
08-27 1342
OpenCV图像基本处理之模糊处理
[OpenCV] 数字图像处理 C++ 学习——07图像模糊 附完整代码（小白入门篇）
m0_60437290的博客
08-24 1875
图像模糊是图像处理中非常常见的操作之一，用于减少图像中的噪声和细节，使图像看起来更加平滑。OpenCV 提供了多种模糊技术，如均值模糊、高斯模糊、中值模糊和双边滤波等。本篇博客将介绍几种常用的图像模糊方法，并通过代码示例演示如何在 OpenCV 中实现这些方法，最后附上完整代码以便学习使用。
opencv 滤波与模糊的区别
酷小川的博客
07-25 1927
初学者对”滤波”和”模糊”两个概念容易混淆。这里来说明一下。 滤波是将信号中特定波段频率滤除的操作，是抑制和防止干扰的一项重要措施。 我们可以以高斯滤波为例子。
Unity Shader实现均值模糊后处理效果
### Unity Shader-后处理：简单均值模糊知识点详解 在图像处理领域，后处理技术是用于增强和改变图像视觉效果的各种方法的统称。均值模糊作为其中的一个简单实现，是指通过取一个像素周围的邻域像素颜色值的平均值...
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