编程实现灰度处理函数

 新版本的OpenCV中，习惯于用Mat处理，而一般学习之初，用旧版本的写法比较多（IplImage）。突然间，遇到这样的问题，需要用新的版本实现图像灰度化处理，发现需要访问图像矩阵的数据元素。要找到旧版本的实例比较多，实现的方法介绍也比较多（方法可以参考http://blog.youkuaiyun.com/likezhaobin/article/details/6915754）。本帖只实现其中一种方法，其余的方法， 修改少量代码就行。

    具体代码如下：

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1. #include "stdafx.h"  
2. #include <iostream>  
3. #include "opencv2/opencv.hpp"  
4. #include "opencv/cv.h"  
5.   
6. using namespace std;  
7. using namespace cv;  
8.   
9. void cvtCOLOR(Mat src, Mat dst)  
10. {  
11.     float R, G, B;  
12.     for (int y = 0; y < src.rows; y++)  
13.     {  
14.         uchar* data = dst.ptr<uchar>(y);  
15.         for (int x = 0; x < src.cols; x++)  
16.         {  
17.             B = src.at<Vec3b>(y, x)[0];  
18.             G = src.at<Vec3b>(y, x)[1];  
19.             R = src.at<Vec3b>(y, x)[2];  
20.             data[x] = (int)(R * 0.299 + G * 0.587 + B * 0.114);//利用公式计算灰度值（加权平均法）  
21.         }  
22.     }  
23. }  
24.   
25. int main()  
26. {  
27.     Mat src = imread("1.jpg", 1);  
28.     Mat dst(src.rows, src.cols, CV_8UC1);//大小与原图相同的八位单通道图  
29.     cvtCOLOR(src, dst);  
30.     imshow("原始图", src);  
31.     imshow("灰度图", dst);  
32.     waitKey(0);  
33.     return 0;  
34. }  

     效果如下图所示：

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