风中少年的博客

目录卷积层直观理解卷积卷积计算流程计算过程：思考：池化层（PoolingLayer）卷积神经网络的组成前向传播与反向传播 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。 它包括卷积层(convolutional lay...

目录1、写在前面2、神经网络的起源：感知机3、多层感知机4、反向传播5、激活函数 Sigmoid激活函数 tanh激活函数 ReLu激活函数1、写在前面随着人工智能尤其是深度学习的快速发展，计算机视觉成为了这些年特别热门的研究方向。在这里我们将开启一个全新的系列【计算机视觉那些事】，来分享我们这些年在计算机视觉上的一些认识和经验。在这个系列中，我...

目录深度学习训练和推理有何不同？深度学习训练和推理有何不同？深度学习中经常涉及到训练（Training）和推断（Inference）这两个词，而这两者有什么区别和联系呢？接下来我们初步分析讨论。在学校中学习——我们可以将其看作是深度神经网络经历「学习」阶段的一种类比。神经网络和大多数人一样——为了完成一项工作，需要接受教育。更具体地说，经过训练（training）的神经网...

目录什么是深度学习简介 释义深度学习典型模型 卷积神经网络模型 深度信任网络模型 堆栈自编码网络模型深度学习框架 Tensorflow Caffe Microsoft Cognitive Toolkit / CNTK 火炬/ PyTorch MXNet深度神经网络的模块1. 深度神经网络的基本零件1....

选自Medium作者：Paul-Louis Prove机器之心编译参与：路雪、李亚洲本文对三种不同的卷积进行了介绍，同时讲解了各自的优点，对初学者而言，是理解卷积的一篇好文章。卷积首先，我们需要定义卷积层的几个参数。kernel 为 3、stride 为 1，使用 padding 的 2D 卷积卷积核大小：卷积核决定卷积的视野。2D 卷积的常见卷...

https://cloud.tencent.com/developer/article/1119468目录业界 | 英伟达开源硬件加速项目NVDLA：一种标准化的推断加速框架使用 NVDLA 加速深度学习的推断速度硬件架构软件设计业界 | 英伟达开源硬件加速项目NVDLA：一种标准化的推断加速框架选自NVDLA机器之心编译参与：李亚洲、蒋思...

机器学习是指使计算机系统使用统计技术学习数据的过程，而不需要具体的编程程序。该方法是一个主动学习的算法，使得它能够从数据中学习并进行预测。机器学习与计算统计、数学优化以及数据学习密切相关，通常被用来进行预测、分析等任务。机器学习一般用于处理两类任务：有监督学习：输入给计算机的示例带有标签（期望输出），基于标签调整建立的模型，以学习输入到输出的映射规则。无监督学习：输入给计算机的示例没有标签...