openpyxl写入百万级数据（替代xlwt row index was 65536, not allowed by）

胡椒粉的小磨坊

于 2021-06-22 10:15:12 发布

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分类专栏： Python_excel 文章标签： python

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这篇博客介绍了在Python中使用openpyxl库替代xlwt来处理超过65536行的大数据量Excel文件的问题。示例代码展示了如何创建工作簿，设置单元格值，调整列宽，并写入标题和内容。通过openpyxl，可以轻松地写入百万级别的数据，且不会覆盖原有内容。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

ValueError: row index was 65536, not allowed by .xls format
#因为xlwt不支持大数据插入所以用openpyxl 支持一百万的数据

下面展示一些 内联代码片。

输入文件名，sheet名称，Excel的标题list  和内容的list
再次写入数据只能替换原Excel的内容

def  WriteInExcel2(dest_filename,ws1sheetname,ws1title,ws1content):
    wb = Workbook()
    dest_filename = dest_filename
    ws1 = wb.active
    ws1.title = ws1sheetname
    ws1['A4'] = '010174'  # 写单元格
    ws1.cell(row=65536, column=1).value = '01017465536'
    ws1.cell(row=995536, column=1, value='995536test')
    ws1.column_dimensions['A'].width = 20.0     #设置列的列宽
    # ws1.column_dimensions['B'].width = 20.0

    # 写入标题
    for col in range(len(ws1title)):
        ws1.cell(row=1, column=col + 1).value = ws1title[col]
        pass

    for i in range(len(ws1content)):

        for j in range(len(ws1content[i])):
            ws1.cell(row=i + 2, column=j + 1).value = ws1content[i][j]



    #print(ws1.column_dimensions)
    wb.save(filename=dest_filename)