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Google机器学习课程--机器学习术语
(监督式）机器学习定义： 机器学习系统通过学习如何组合输入信息来对从未见过的数据做出有用的预测原创 2019-08-06 21:13:56 · 149 阅读 · 0 评论 -
Google机器学习课程（一）--训练与损失
线性回归 按机器学习，线性回归模型方程式: y’=w1*x1+b 其中： y′ 指的是预测标签（理想输出值）。 b 指的是偏差（y 轴截距）。而在一些机器学习文档中，它称为 w0。 w1 指的是特征 1 的权重。权重与线性函数中的“斜率”的概念相同。 x1 指的是特征（已知输入项）。 该式表示有一个特征的方程式，具有三个特征的模型可以采用以下方程式： y’=b+w1x1+w2x2+w3*x3 训练...原创 2019-08-06 21:51:24 · 366 阅读 · 0 评论 -
Google机器学习课程（二)降低损失（1）--迭代方法
得到原创 2019-08-11 12:15:21 · 164 阅读 · 0 评论