Python图片转换成矩阵,矩阵数据转换成图片

本文介绍了一种使用Python将图片文件转换为灰度矩阵的方法,并提供了将矩阵数据还原成图片的功能。通过PIL库读取图片并将其转换为灰度图像,再进一步转化为浮点型矩阵;同时,也实现了将矩阵数据重新生成图片的过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

# coding=gbk
from PIL import Image
import numpy as np
# import scipy
import matplotlib.pyplot as plt

def ImageToMatrix(filename):
    # 读取图片
    im = Image.open(filename)
    # 显示图片
#     im.show()  
    width,height = im.size
    im = im.convert("L") 
    data = im.getdata()
    data = np.matrix(data,dtype=‘float‘)/255.0
    #new_data = np.reshape(data,(width,height))
    new_data = np.reshape(data,(height,width))
    return new_data
#     new_im = Image.fromarray(new_data)
#     # 显示图片
#     new_im.show()
def MatrixToImage(data):
    data = data*255
    new_im = Image.fromarray(data.astype(np.uint8))
    return new_im



filename = ‘lena.jpg‘
data = ImageToMatrix(filename)
print data 
new_im = MatrixToImage(data)
plt.imshow(data, cmap=plt.cm.gray, interpolation=‘nearest‘)
new_im.show()
new_im.save(‘lena_1.bmp‘)

懒得自己建项目的同学也可以从这里下载整个项目(这是pycharm项目),哈:
http://download.youkuaiyun.com/detail/code_better/9688083

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