这篇博客探讨了EOlymp中的一个牛吃草问题，该问题需要找到一条从左下角到右上角的最优路径，使得牛吃草的品质之和最大化。博主最初尝试用搜索方法解决，但发现效率低下，后来转换思路使用动态规划，通过状态转移方程`dp[i][j] = max{dp[i][j-1], dp[i+1][j]} + arr[i][j]`来求解。并提供了代码实现，强调了记忆化的重要性。"
107363032,5657218,WebRTC iOS屏幕共享：VideoOptions is_screencast 参数解析与优化,"['iOS开发', 'WebRTC', '屏幕共享']
E - 牛吃草 [PSA]
问题描述
Alice在山上放牛，发现前方有一块矩形的优质草场。草场共有M×N个小格，每个格子有一棵牧草，用一个整数描述一棵牧草的品质。牛从左下角进入草场开始，吃完一个格子中的牧草之后，只能向右或向前继续吃，并且最后吃到草场的右上角。Alice希望牛能吃到的牧草的品质之和尽量大。请你帮Alice规划一下牛吃草的路线。
数据输入
第一行是由空格分开的两个整数M,N,表示草场的大小。 接下来有M行，每行中有N个数字，分别表示各格子中的牧草品质。
- 0 < N,M ≤ 100
- 牧草的品质是[0,30000]的整数
数据输出
用R表示向右走，用F表示向前走。在一行中输出从左下角出发，到右上角的一条路径，使得牛吃到的牧草品质之和最大。
样例
输入样例
2 3
3 2 4
1 5 1输出样例
RFR
本来以为这是一个简单的搜索题，从左下的点开始，不断向上或向右递归搜索到最终的右上角，找到其中的最大路径即可。
但实际上，这样的BFS只能过4/14的测试点，超时严重
不得已，剪枝是不可能剪枝的，差的太多了，那就换个思路
认真一想，这应该是道动态规划的题，设dp[N]的值是点N到起始点1的最大值（最
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